PEMANFAATAN METODE EXPONENTIAL MOVING AVERAGE (EMA) DALAM PROSES PREDIKSI HARGA SAHAM PERBANKAN

Main Author: Muslikhah, Asri Dewi
Format: Thesis NonPeerReviewed Book
Bahasa: eng
Terbitan: , 2014
Subjects:
Online Access: http://eprints.umm.ac.id/25333/1/jiptummpp-gdl-asridewimu-37096-2-babi.pdf
http://eprints.umm.ac.id/25333/2/jiptummpp-gdl-asridewimu-37096-1-pendahul-n.pdf
http://eprints.umm.ac.id/25333/
Daftar Isi:
  • Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun suatu perangkat lunak pendukung keputusan tentang prediksi harga saham perbankan. Prediksi harga saham akan sangat bermanfaat bagi investor untuk dapat melihat bagaimana prospek investasi saham sebuah perusahaan dimasa datang. Prediksi harga saham dapat digunakan untuk membantu para investor didalam pengambilan keputusan. Dalam menentukan nilai suatu saham yang akan datang, dengan sifat harga saham yang berubah-rubah setiap saatnya, metode exponential moving average sangat cocok dalam memprediksi harga saham selanjutnya, khususnya untuk periode data yang pendek. Penelitian dilakukan dengan menggunakan data harga saham per hari selama periode tahun 2012 sampai 2013 yaitu pada saham perbankan BRI, BCA, BNI dan MANDIRI yang diambil dari Yahoo Finance. Sebagai masukannya digunakan beberapa macam harga seperti : harga high (tertinggi), low (terendah), close (penutupan) kemarin dan hari ini yang diambil dari Yahoo Finance dan sebagai keluaran adalah harga dari hasil pediksi serta grafik untuk melihat pergerakan naik turunnya harga saham dalam waktu tertentu. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode EMA peramalan dengan periode n=2 (2 harian), dengan nilai α=0.67, menghasilkan rata-rata tingkat kesalahan atau mean absolute percentage error (MAPE) dibawah 2% sehingga menghasilkan sistem peramalan yang baik, yang bisa dimanfaatkan dan memudahkan para pengguna.