ANALISIS DISTRIBUSI PROGRAM RASKIN (BERAS MISKIN) TERHADAP PROBABILITAS PENURUNAN KEMISKINAN DI KOTA MALANG TAHUN 2012 (Studi di Kecamatan Sukun)
| Main Author: | AGRESTIN, STEFANI DWI HARBUN |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2014
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://eprints.umm.ac.id/24424/1/jiptummpp-gdl-stefanidwi-36727-2-babi.pdf http://eprints.umm.ac.id/24424/2/jiptummpp-gdl-stefanidwi-36727-1-pendahul-n.pdf http://eprints.umm.ac.id/24424/ |
Daftar Isi:
- Tujuan Penelitian yang dilakukan di kota Malang adalah untuk mengetahui karakteristik rumah tangga penerima Program Raskin dan alur distribusi, untuk mengetahui respon penerima program Raskin, dan untuk mengetahui probabilitas kemiskinan yang dapat diturunkan dari program Raskin di Kota Malang.Kegunaan penelitian ini meliputi: bagi para peneliti, mahasiswa yang berminat mengkaji ulang tema yang sama dapat memanfaatkan hasil penelitian ini sebagai sumber informasi, khusus mengenai Program Raskin. Menambah referensi untuk acuan pembelajaran dalam memberi informasi kepada mahasiswa. Bagi pihak pemerintah Kota Malang dapat memanfaatkan hasil penelitian sebagai informasi maupun masukan dalam mengambil kebijakan dan pengembangan program-program kesejahteraan masyarakat kedepannya.Metode pengumpulan data pada penelitian ini adalah kuesioner, dokumentasi dan wawancara dengan sampel 70 responden. Alat analisis yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan logit model. Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan yang telah dilakukan dapat ditarik kesimpulan bahwa karakteristik RTS-PM Raskin adalah yang memenuhi PPLS-11 BPS.Respon penerima Program Raskin dari hasil wawancara mengenai alokasi, pemanfaatan, kualitas, dan keberlanjutan program raskin dapat disimpulkan bahwa alokasi Raskin dan kualitas raskin yang diterima oleh RTS-PM bervariasi setiap bulannya. Probabilitas kemiskinan yang dapat diturunkan dengan Program Raskin dari hasil perhitungan logit model adalah sebesar 0,9366 atau 93,66 % dengan asumsi semua variabel dioptimalkan.