KLASIFIKASI DAUN STROBERI MENGGUNAKAN PROBABILITAS NEURAL NETWORK
| Main Author: | Diwanti, Isna Wahyu |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2015
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://eprints.umm.ac.id/22825/1/jiptummpp-gdl-isnawahyud-41246-1-babi.pdf http://eprints.umm.ac.id/22825/ |
Daftar Isi:
- Makalah ini membahas tentang penelitian pengelompokan citra digital dengan menggunakan Multi Texton Co-Occurance Descriptor dan Probabilitas Neural Network pada citra daun stroberi. Hal ini perlu dilakukan agar dapat mengelompokkan daun stroberi yang sehat dan berpenyakit. Dalam proses klasifikasi daun stroberi digunakan kombinasi 3 kuantitasi warna (RGB,HSV,LAB) dan 3 kombinasi operator deteksi tepi (Sobel,Prewitt, Canny). Dari kombinasi 3 kuantitasi warna dan deteksi tepi akan dicari kombinasi mana yang paling baik untuk klasifikasi citra daun stroberi. Berdasarkan hasil uji coba, akurasi untuk data citra daun stroberi diperoleh akurasi sebesar 90,00% dari kuantitasi warna LAB dengan kombinasi berbagai operator deteksi tepi.