POS TAGGER TWITTER BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN STANFORD NLP
| Main Author: | SETYOWATI, SUSI |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2016
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://eprints.umm.ac.id/22694/1/jiptummpp-gdl-susisetyow-41935-1-pendahul-n.pdf http://eprints.umm.ac.id/22694/2/jiptummpp-gdl-susisetyow-41935-2-babl.pdf http://eprints.umm.ac.id/22694/ |
Daftar Isi:
- Twitter adalah jejaring sosial yang popular, bayak orang digunakan untuk berbagai sarana. Maka dari itu post tagger dapat digunakan untuk mengklafikasi kata-kata dari tweet untuk kemudian kata – kata yang telah diklasifikasi tersebut dapat diproses sebagai informasi yang memiliki makna atau memiliki arti. Pengklasifikasi ini sendiri menggunakan Part-of-speech (POS tagger). Part-of-speech tagger atau yang sering di sebut (POS tagger). Salah satu Part-Of-Speech tagger (POS tagger) ini adalah dari Stanford NLP. Untuk melakukan implementasi pada POS Tagger Stanford NLP pada tweet berbahasa Indonesia menggunakan 5000 tweet yang akan dijadikan data train. Pada pengujiannya POS tagger Stanford NLP memiliki nilai akurasi pada tag yang cukup tinggi sebesar 77%, tetapi akan lebih tinggi nilai akurasinya juga POS Tagger mengunakan Twokenize dahulu.