IMPLEMENTASI ALGORITMA NA�VE BAYES UNTUK EKSTRAKSI KALIMAT OPINI PADA ARTIKEL BERBAHASA INDONESIA
| Main Author: | Dewi, Niken Kusuma |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2016
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://eprints.umm.ac.id/22636/1/jiptummpp-gdl-nikenkusum-42307-1-pendahul-n.pdf http://eprints.umm.ac.id/22636/2/jiptummpp-gdl-nikenkusum-42307-2-babi.pdf http://eprints.umm.ac.id/22636/ |
| ctrlnum |
22636 |
|---|---|
| fullrecord |
<?xml version="1.0"?>
<dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://eprints.umm.ac.id/22636/</relation><title>IMPLEMENTASI ALGORITMA NA�VE BAYES UNTUK EKSTRAKSI KALIMAT OPINI PADA ARTIKEL BERBAHASA INDONESIA</title><creator>Dewi, Niken Kusuma</creator><subject>T Technology (General)</subject><description>Sentiment analysis, atau biasa disebut opinion mining, adalah bidang pembelajaran yang menganalisa opini terhadap topik tertentu seperti produk, ataupun isu. Jadi, kita dapat mengidentifikasi secara otomatis bagaimana respon orang-orang terhadap topik tersebut, apakah baik atau tidak. 

Dalam paper ini, sistem yang dibangun akan mengekstraksi kalimat opini yang bersumber pada artikel berbahasa indonesia. Kalimat artikel akan diekstraksi menggunakan metode machine learning dengan algoritma naïve bayes. Sistem yang dibangun merupakan machine learning dengan algoritma naïve bayes dimana data akan melewati tahapan preprocessing baru kemudian diproses untuk mengekstraksi kalimat opini dan fakta pad artikel berbahasa Indonesia. 

Hasil evaluasi sistem menunjukkan bahwa nilai dari precision sebesar 0,94, recall 0,67 dan F.Measure 0,78. Sehingga penulis dapat menyimpulkan bahwa algoritma Naïve Bayes dapat mengekstraksi kalimat opini pada artikel berbahasa Indonesia.</description><date>2016-02-10</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://eprints.umm.ac.id/22636/1/jiptummpp-gdl-nikenkusum-42307-1-pendahul-n.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://eprints.umm.ac.id/22636/2/jiptummpp-gdl-nikenkusum-42307-2-babi.pdf</identifier><identifier> Dewi, Niken Kusuma (2016) IMPLEMENTASI ALGORITMA NA�VE BAYES UNTUK EKSTRAKSI KALIMAT OPINI PADA ARTIKEL BERBAHASA INDONESIA. Other thesis, University of Muhammadiyah Malang. </identifier><recordID>22636</recordID></dc>
|
| language |
eng |
| format |
Thesis:Thesis Thesis PeerReview:NonPeerReviewed PeerReview Book:Book Book |
| author |
Dewi, Niken Kusuma |
| title |
IMPLEMENTASI ALGORITMA NA�VE BAYES UNTUK EKSTRAKSI KALIMAT OPINI PADA ARTIKEL BERBAHASA INDONESIA |
| publishDate |
2016 |
| topic |
T Technology (General) |
| url |
http://eprints.umm.ac.id/22636/1/jiptummpp-gdl-nikenkusum-42307-1-pendahul-n.pdf http://eprints.umm.ac.id/22636/2/jiptummpp-gdl-nikenkusum-42307-2-babi.pdf http://eprints.umm.ac.id/22636/ |
| contents |
Sentiment analysis, atau biasa disebut opinion mining, adalah bidang pembelajaran yang menganalisa opini terhadap topik tertentu seperti produk, ataupun isu. Jadi, kita dapat mengidentifikasi secara otomatis bagaimana respon orang-orang terhadap topik tersebut, apakah baik atau tidak.
Dalam paper ini, sistem yang dibangun akan mengekstraksi kalimat opini yang bersumber pada artikel berbahasa indonesia. Kalimat artikel akan diekstraksi menggunakan metode machine learning dengan algoritma naà ̄ve bayes. Sistem yang dibangun merupakan machine learning dengan algoritma naà ̄ve bayes dimana data akan melewati tahapan preprocessing baru kemudian diproses untuk mengekstraksi kalimat opini dan fakta pad artikel berbahasa Indonesia.
Hasil evaluasi sistem menunjukkan bahwa nilai dari precision sebesar 0,94, recall 0,67 dan F.Measure 0,78. Sehingga penulis dapat menyimpulkan bahwa algoritma Naà ̄ve Bayes dapat mengekstraksi kalimat opini pada artikel berbahasa Indonesia. |
| id |
IOS4109.22636 |
| institution |
Universitas Muhammadiyah Malang |
| institution_id |
136 |
| institution_type |
library:university library |
| library |
Perpustakaan Universitas Muhammadiyah Malang |
| library_id |
546 |
| collection |
UMM Institutional Repository |
| repository_id |
4109 |
| city |
MALANG |
| province |
JAWA TIMUR |
| repoId |
IOS4109 |
| first_indexed |
2017-03-21T02:45:38Z |
| last_indexed |
2017-03-21T02:45:38Z |
| recordtype |
dc |
| _version_ |
1675924297173958656 |
| score |
17.538404 |