Daftar Isi: IMPLEMENTASI ASSOCIATION RULE MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA IMPROVED APRIORI UNTUK MENGETAHUI POLA KUNJUNGAN PADA TAMAN REKREASI SENGKALING

Daftar Isi:

Persaingan bisnis dibidang pariwisata di Kota Malang sangat ketat, oleh karena itu pengelola harus menggunakan strategi untuk meningkatkan pengunjung datang ke tempat wisatanya. Untuk itu, pihak pengelola harus mengetahui apa yang disukai oleh pengunjung supaya dapat membuat strategi yang menguntungkan salah satu caranya adalah dengan mengetahui pola kunjungan yang dilakukan pengunjung. Pengunjung Taman Rekreasi Sengkaling dapat memilih 22 wahana yang ada, akan tetapi belum ada sistem yang mencatat kunjungan tersebut sehingga dibutuhkan survey untuk mendapatkan data dan kemudian diproses untuk mendapatkan pola kunjungan. Pola kunjungan diproses dengan aturan asosiasi menggunakan Algoritma Improved Apriori. Algoritma Improved Apriori menggunakan akses database lebih sedikit dari pada Algoritma Apriori sehingga beban pemrosesan lebih sedikit hal tersebut dibuktikan dengan menggunakan pengujian Big Oh. Pengujian Big Oh merupakan pengujian yang dilakukan untuk mengetahui kompleksitas suatu algoritma. Pemrosesan aturan asosiasi menghasilkan aturan Â– aturan yang berbeda berdasarkan nilai minimum support dan minimum confident yang diinputkan oleh user. Aturan yang paling baik adalah aturan yang memiliki nilai support dan nilai confident yang tinggi. Oleh karena itu, dibutuhkan beberapa percobaan pemrosesan dengan menggunakan nilai minimum support dan minimum confident yang berbeda.