Daftar Isi: APLIKASI PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK DETEKSI DINI KARAKTERISTIK PENYAKIT LEUKEMIA MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOUR (KNN)

Daftar Isi:

Kanker merupakan salah satu penyebab kematian terbesar pada manusia. Sedangkan kanker yang ditandai oleh penimbunan sel darah putih abnormal dalam sumsum tulang adalah leukemia. Leukemia adalah penyakit keganasan dari sel hematopotiek sehingga terjadi proliferasi secara berlebihan yang tidak terkontrol. Leukemia termasuk masalah besar kesehatan masyarakat. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat aplikasi untuk mengetahui kriteria penyakit Leukemia yang diderita oleh pasien. Metode yang digunakan adalah membandingkan training data set dengan data uji yang kemudian diolah menggunakan K-Nearest Neighbour (KNN) dalam proses data mining untuk menganalisis karakteristik penyakit leukemia. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi penentuan karakteristik penyakit leukemia berdasarkan parameter-parameter yang telah ditentukan. kesimpulan dari penelitian ini asalah algoritma K-Nearest neighbour (KNN) dapat diimplementasikan dalam kasus ini dengan akurasi yang paling optimal sebesar 71 % yaitu pada K = 3. Kesalahan sistem banyak terjadi apabila training data set memiliki jumlah yang tidak seimbang, dan error terbesar yaitu pada kriteria CML.