IMPLEMENTASI SISTEM REKOMENDASI PARIWISATA SEMALANG RAYA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR (KNN)
| Main Author: | Susanto, Herdi Hari |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed |
| Terbitan: |
, 2015
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://eprints.umm.ac.id/22591/ |
Daftar Isi:
- Area pariwisata merupakan salah satu contoh bisnis area yang menerapkan sistem rekomendasi untuk membantu para wisatawan dalam membuat keputusan bagi perjalanan mereka. Internet menyediakan banyak informasi dibidang pariwisata karena pariwisata memiliki pengalaman menarik. Namun permasalahan yang dihadapi para wisatawan salah satunya adalah para wisatawan masih sulit untuk mencari dan menemukan informasi wisata yang sesuai dengan keinginannya.K-Nearest Neighbor (KNN) merupakan pendekatan untuk mencari kasus dengan menghitung kedekatan antara kasus baru dengan kasus lama, yaitu berdasarkan pada pencocokan bobot dari sejumlah fitur yang ada. Aplikasi yang telah dibuat dapat merekomendasikan beberapa pariwisata berdasarkan user lama dan user baru menggunakan algoritma k-nearest neighbor dengan mengambil nilai kedekatan dan bobot nilai atribut tiap – tiap user.