SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA HAMA DAN PENYAKIT PADA TANAMAN TOMAT MENGGUNAKAN NATURAL LANGUANGE PROCESSING DENGAN METODE NAIVE BAYES
| Main Author: | Ulum, Miftakhul |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2015
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://eprints.umm.ac.id/22485/1/jiptummpp-gdl-miftakhulu-40672-1-pendahul-n.pdf http://eprints.umm.ac.id/22485/2/jiptummpp-gdl-miftakhulu-40672-2-babi.pdf http://eprints.umm.ac.id/22485/ |
Daftar Isi:
- Tanaman Tomat merupakan salah satu tanaman komoditas holtikultura yang sangat potensial untuk dikembangkan. Namun demikian banyak kendala yang dihadapi dalam upaya peningkatan produksi tanaman satu ini, salah satunya gangguan organisme pengganggu tumbuhan yang dapat menggagalkan panen. Sehingga keberadaan seorang pakar pertanian sangat membantu penanggulangan secara tepat. Karena jumlah pakar terbatas dan tidak dapat mengatasi masalah petani secara bersamaan, sehingga diperlukan suatu sistem yang mempunyai kemampuan seperti seorang pakar, yang mana dalam sistem ini berisi pengetahuan seorang pakar pertanian mengenai gejala penyakit dan hama tanaman tomat. Pada penelitian ini dirancang sebuah sistem pakar berbasis java menggunakan fitur Natural Languange Processing yang dimaksudkan untuk memudahkan petani mendiagnosa penyakit dan hama tanaman tomat dengan menggunakan deskripsi mereka sendiri, dengan metode Naive Bayes yang memberikan diagnosa yang cukup baik beserta penanggulangannya, sehingga diharapkan dapat memberikan informasi yang jelas ke petani dan menghindari penggunaan pestisida yang berlebihan.