PENENTUAN TINGKAT KECERAHAN KULIT WAJAH DENGAN KLASIFIKASI CITRA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORS
| Main Author: | Anugerah, Fatih |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed |
| Terbitan: |
, 2015
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://eprints.umm.ac.id/22440/ |
Daftar Isi:
- Perusahaan kosmetik melakukan berbagai macam cara untuk meyakinkan konsumen dengan produk yang dibuat, salah satunya memberikan stik bar warna. Stik bar warna biasanya berupa kertas berbentuk persegi panjang dimana terdapat tingkatan warna kulit yang tercetak diatasnya, sehingga konsumen dapat mengukur sendiri tingkat kecerahan kulit wajah dari hasil pemakaian produk kosmetik yang ditawarkan secara manual dengan berdiri didepan cermin dan mendekatkan stik bar warna dengan kulit wajah kemudian melihat tingkatan yang cocok dengan warna kulitnya. Untuk mempermudah konsumen menentukan tingkatan kecerahan kulit wajahnya, maka dibuat sebuah aplikasi untuk membantu menentukankannya dengan cara mengklasifikasikan citra wajah menggunakan algoritma k-nearest neighbours. Diawali dengan memasukkan citra yang kemudian dilakukan deteksi wajah untuk memisahkan citra wajah dengan latar belakang dilanjutkan dengan proses sampling daerah dahi, pipi kiri, pipi kanan dan merata-ratanya kemudian melakukan konversi ke ruang warna HSV diteruskan dengan ekstraksi fitur menggunakan metode Color Histogram untuk mendapatkan vektor yang digunakan pada proses klasifikasi menggunakan algoritma K-Nearest Neighbours dan prose klasifikasi inilah yang menentukan tingkat kecerahan kulit wajah citra yang dimasukkan. Dan dari hasil skenario pengujian yang dilakukan, didapat nilai accuracy aplikasi sebesar 81%.