KLASIFIKASI PADA TWEET BERBAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN METODE GRAVITASI DATA
| Main Author: | Ulfa, Mufida Lutfiah |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2015
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://eprints.umm.ac.id/22384/1/jiptummpp-gdl-mufidalutf-39033-1-pendahul-n.pdf http://eprints.umm.ac.id/22384/2/jiptummpp-gdl-mufidalutf-39033-2-babi.pdf http://eprints.umm.ac.id/22384/ |
Daftar Isi:
- Twitter merupakan salah satu media sosial yang sering digunakan oleh masyarakat untuk berbagi informasi. Berbagai macam informasi dapat mereka sampaikan melalui twitter, mulai dari berita kehilangan, jual beli, atau bahkan hanya sekedar menyampaikan pendapat mereka mengenai suatu hal. Dalam menyampaikan pendapat mengenai hal-hal tertentu terkadang secara tidak langsung kita meluapkan emosi yang kita rasakan didalam tulisan yang kita sampaikan. Dalam penelitian ini, peneliti akan mengklasifikasi emosi yang ada didalam tweet dengan menggunakan metode Gravitasi Data. Metode Gravitasi Data merupakan metode baru dalam klasifitasi data yang dipengaruhi oleh jarak, massa dan gaya gravitasi antar data. Pada metode ini, klasifikasi dilakukan dengan mencari gaya gravitasi terbesar antar kelas. Dari penelitian yang dilakukan didapatkan nilai akurasi 76.5% didapat dari rata-rata nilai akurasi tiap kelasnya. Hal ini menunjukkan bahwa klasifikasi menggunakan gravitasi data lebih baik dibandingkan K-NN yang akurasinya mencapai 71.26%.