PEMBUATAN APLIKASI WISUDA MENGGUNAKAN TEXT TO SPEECH BERBAHASA INDONESIA DENGAN MBROLA SPEECH ENGINE BERBASIS DESKTOP
| Main Author: | PRAHESTI, NURIKA |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2015
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://eprints.umm.ac.id/22379/1/jiptummpp-gdl-nurikaprah-39037-1-pendahul-n.pdf http://eprints.umm.ac.id/22379/2/jiptummpp-gdl-nurikaprah-39037-2-babi.pdf http://eprints.umm.ac.id/22379/ |
Daftar Isi:
- Text to Speech (TTS) adalah suatu sistem pengkonversi teks menjadi suara atau ucapan manusia. Akan tetapi pada teknologi Text to Speech, ada beberapa kendala teknis yang harus diatasi untuk bisa meningkatkan kualitas suara yang dihasilkan, salah satunya adalah dengan penambahan kosakata yang dapat dikenali oleh sistem serta kata atau kalimat yang diucapkan bisa memiliki prosodi atau intonasi. Untuk itu diperlukan cara bagaimana penambahan kosakata dan pengucapan kalimat yang memiliki prosodi pada sistem TTS dapat dilakukan.Sistem Text to Speech secara garis besar terdiri dari dua sub sistem utama, yaitu: NLP (Natural Language Processing) atau Text to Phoneme dan DSP (Digital Signal Processing) atau Phoneme to Speech. Pada tugas akhir ini bagian Text to Phoneme dari sistem TTS ini yang telah dibuat, dimana pada bagian ini kemudian dibuat GUI (Grafik User Interface) dari sistem TTS dan pemrograman untuk : mengenali, membaca danmenggabungkan teks. Sedangkan pada bagian Phoneme to Speech, sub sistem TTS ditangani oleh aplikasi MBROLA yang digunakan sebagai speech synthesizer.Pada tugas akhir ini telah direalisasikan Text to Speech bahasa Indonesia dengan model prosodi dataset pada MBROLA, yang dapat mengetahui cara meningkatkan kualitas suara yang dihasilkan untuk pengembangan aplikasi selanjutnya.Dari hasil pengujian dengan cara mengumpulkan kuisioner setelah melakukan uji coba pada aplikasi text to speech didapatkan kinerja sistem adalah 81%. Pada pengenalan suara masih kurang natural sehingga sulit dikenali. Pada kondisi yang tidak ideal, hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem masih membutuhkan perbaikan.