Estimasi model proses Geometrik untuk data distribusi masa hidup produk
Daftar Isi:
- Dalam skripsi ini model proses geometrik untuk data distribusi masa hidup produk digunakan untuk analisis uji hidup tanpa dipercepat dan dipercepat. Dengan distribusi yang digunakan yaitu distribusi eksponensial dan Weibull, sehingga model tersebut berkembang menghasilkan empat model. Masing-masing dari model dicari estimasi parameter dengan metode maksimum likelihood, nilai estimasi parameter dari λ dan α ada tetapi tidak berbentuk eksplisit maka untuk estimasinya menggunakan metode teknik numerik, yaitu metode Newton-Raphson. Data simulasi digunakan untuk estimasi model tersebut. Interval kepercayaan menggunakan bootstrap parametrik dengan metode interval kepercayaan percentil. Kinerja estimator dievaluasi oleh sebuah studi simulasi dengan beberapa parameter. Hasil estimasi dapat dilihat dari batas bawah dan batas atas yang dihasilkan interval kepercayaan percentil, selain itu juga ditentukan pemilihan distribusi terbaik dengan melihat SE (Standard Error) dan RMSE (Root Mean Suare Error) terkecil, sehingga dapat ditentukan estimasi parameter untuk distribusi tersebut