Pembangunan Perangkat Lunak Bantu untuk Menyelesaikan Persoalan Matematika dengan Menggunakan Optical Character Recognition Berbasis Android
Daftar Isi:
- Dalam perancangan aplikasi citra sangatlah dibutuhkan ke akuratan pada hasil agar hasil citra dapat menghasilkan output sesuai dengan yang kita harapkan. Salah satunya adalah aplikasi Optical Character Recognition (OCR) pada persoalan matematika. Aplikasi dengan menggunakan OCR sudahlah tidak asing dan sangat banyak digunakan oleh kebanyakan orang, terutama OCR dalam persoalan matematika. Namun tidak banyak OCR dalam persoalan matematika berbahasa arab. Aplikasi ini mendeteksi pada persoalan matematika bahasa arab. Dalam penelitian ini, menggunakan engine OCR Tesseract sebagai alat pendeteksi karakter. Metode yang digunakan adalah Algoritma Nearest Neighbor Interpolation dan Algoritma Luminosity. Dengan Algoritma Nearest Neighbor Interpolation dapat mendapatkan akurasi yang lebih baik saat mendeteksi karakter, algoritma Luminosity dapat mendeteksi karakter degan lebih cepat dan sistem akan menghitung soal matematika dengan menggunakan library MXparser. Hasil yang didapat dari pengujian yaitu 71.42% dari pengujian karakter dan 62.85% untuk pengujian tulisan tangan. Setelah mendapatkan hasil maka sistem akan menampilkan hasil dari persoalan matematika.