PENERAPAN ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA TWITTER MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE BERBASIS CLOUD COMPUTING
| Main Authors: | Sri Redjeki, Maulana, Rizki - 125410234 |
|---|---|
| Format: | Book |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
STMIK AKAKOM
, 2016
|
| Online Access: |
http:////index.php?p=show_detail&id=20753 http:////lib/phpthumb/phpThumb.php?src=../../images/docs/125410234.png.png |
Daftar Isi:
- INTISARITwitter adalah jejaring sosial dengan pertumbuhan tercepatsejak tahun 2006 Menurut MIT Technology Review (2013),Indonesia menempati Negara ketiga penyumbang tweetterbanyak dengan jumlah 1 milyar tweet. Fakta tersebutmenjadikan Twitter menjadi salah satu sumber data text yangdapat digali dan dimanfaatkan untuk berbagai keperluan melaluimetode-metode pengambilan data teks atau text mining, salahsatunya adalah analisis sentimen pengguna terhadap tokoh-tokohpublik indonesia.Tugas akhir ini bertujuan untuk membuat sebuah perangkatlunak yang dapat melakukan analisis sentimen pengguna twitterterhadap tokoh publik secara real time dengan menggunakanTwitter Streming API dan metode Support Vectore Machine (SVM)memanfaatkan pustaka libSVM sebagai salah satu machinelearning untuk text classification. Algoritma Porter digunakandalam proses stemming untuk ekstraksi fitur dan metode TermFrequency untuk pembobotan. Perangkat lunak dibangun denganmenggunakan bahasa pemrograman PHP untuk sisi server yangberjalan pada platform cloud Windows Azure dan Java untuk sisiclient yang berjalan pada platform Android.Dari hasil penelitian dengan 1.400 tweet pada dataset dan200 data uji didapatkan akurasi sebesar 79,5%, beberapa kendaladalam pemrosesan tweet secara real time seperti duplikasi tweet(tweet spam), struktur bahasa Indonesia yang cukup rumit danberagam, dan belum banyak penelitian atau algoritma untukoptimasi pada kalimat berbahasa Indonesia.Kata Kunci : Analisis Sentimen, Machine Learning, SupportVectore Machine.
- xiv, 50 hlm.; ilus.