SISTEM KLASIFIKASI STADIUM CARIES GIGI MENGGUNAKAN NAIVE BAYES CLASSIFIER
Daftar Isi:
- Semakin banyaknya kebutuhan masyarakat yang pada umumnya selalu disibukkan dengan berbagai kegiatan sehari-hari menyebabkan masyarakat tersebut mengabaikan hal yang penting untuk diperhatikan misalnya khususnya kesehatan Gigi akibatnya gejala ringan yang seharusnya bisa di cegah agar tidak jatuh sakit, tetapi terlambat di diagnosis dan mencapai tahap kronis tinggi. Faktor biaya, masalah mencari tahu bahkan tetapi tidak peka dengan gejala ringan yang muncul juga merupakan salah satu sebab yang membuat kita mengabaikan gejala-gejala ringan tersebut. Oleh karena itu, penelitian ini mencoba untuk mengklasifikasi penyakit Caries Gigi yang berada di Poli Gigi RSUD dr. Soehadi Prijonegoro-Sragen. Pengklasifikasian ini dilakukan dengan menghitung variabel dari pasien Caries Gigi dengan menggunakan metode Naive bayes Classifier. Dengan menggunakan 200 data training dari Poli Gigi RSUD dr. Soehadi Prijonegoro-Sragen dengan memberikan questioner untuk diisikan kondisi : 1, 2, 3, 4, dan 5 pada variabel dari setiap pasien Caries Gigi yang berada di Poli Gigi RSUD dr. Soehadi Prijonegoro-Sragen Hasil dari penelitian ini menghasilkan sebuah sistem yang berbasis Web AI(Artificial Intelligence) dengan menggunakan metode NBC (Naive bayes Classifier) diperoleh rata-rata tingkat presentasi ketelitian sebesar 82,66%, beberapa kendala pengolahan data pasien Caries Gigi yang cukup sulit dan beragam pada data dari pasien Caries Gigi. Kata Kunci : Klasifikasi, Naive bayes Classifier, Caries Gigi, AI(Artificial Intelligence)