DEEP LEARNING UNTUK DETEKSI TANDA NOMOR KENDARAAN BERMOTOR MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DENGAN PYTHON DAN TENSORFLOW
Daftar Isi:
- Pencatatan plat nomor kendaraan di Indonesia pada umumnya masih menggunakan cara konvensional, yaitu dengan mencatat plat nomor kendaraan satu persatu secara manual oleh penjaga parkir atau petugas keamanan yang berjaga di tempat tersebut. Seiring dengan pesatnya perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi saat ini menyebabkan banyak bermunculan inovasi yang semakin memudahkan manusia untuk melakukan kegiatan sehari-harinya. Salah satu yang mengalami perkembangan pesat adalah Pengolahan Citra. Salah pegolahan citra adalah Convolutional Neural Network (CNN). Deteksi objek Convolutional masih berkembang sebagai teknologi, walaupun metode deteksi objeknya lebih hebat. Dengan berkembangnya deteksi objek peneliti ingin mengetahui bagaimana hasil pendeteksian objek kendaraan bermotor dan mengetahui model hasil pelatihan pada data gambar untuk identifikasi objek kendaraan bermotor menggunakan algoritma convolutional neural network. Hasil analisis menunjukkan bahwa dengan algoritma Convolutional Neural Network didapatkan nilai keakuratan hingga mencapai tingkat akurasi yang sangat tinggi untuk melakukan identifikasi objek pada Tanda Nomor Kendaraan Bermotor (TNKB). Kata Kunci : Deep Learning, Convolutional Neural Network, Deteksi Objek, Tanda Nomor Kendaraan Bermotor, Tensorflow