PENENTUAN KLASIFIKASI STATUS GIZI DENGAN ALGORITMA NAÏVE BAYES CLASSIFICATION (STUDI KASUS MAHASISWA STMIK AKAKOM)
Daftar Isi:
- Malnutrisi merupakan keadaan patologis akibat kekurangan atau kelebihan zat gizi, baik secara relatif maupun absolut. Malnutrisi dapat terjadi karena kekurangan gizi (undernutrition) maupun kelebihan gizi (overnutrition). Keduanya disebabkan oleh ketidak seimbangan antara kebutuhan tubuh dan asupan zat gizi esensial. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan mengklasifikasi status gizi menggunakan algoritma klasifikasi pada teknik data mining. Penelitian ini dilakukan pada mahasiswa STMIK Akakom Yogyakarta dengan mengambil sampel secara random sebanyak 100 orang. Langkah pertama menghitung mean dan standar deviasi untuk setiap variabel bernilai numerik. Menghitung probabilitas untuk jenis kelamin dan status gizi yang bernilai konstan. Langkah kedua manghitung nilai gauss setiap variabel manurut kategori kurus, normal, obesitas ringan dan obesitas berat. Langkah ketiga menghitung likehood setiap variabel dan langkah terakhir menghitung nilai normalisasi dan penentuan hasil status gizi. Hasil pengujian sistem menunjukan kinerja sistem sebesar 85% dari jumlah pengujian data sebanyak 20 data uji. Kata Kunci: Data mining, Klasifikasi, Naïve bayes classification, Status gizi