CLUSTERING KUALITAS MUTU GILING BERAS MENGGUNAKAN METODE K-MEANS DAN K-NEAREST NEIGHBOR
Daftar Isi:
- Kualitas beras adalah kombinasi dari karakteristik fisik dan kimia yang dibutuhkan untuk penggunaan tertentu oleh pengguna tertentu. Mutu beras sangat bergantung pada mutu gabah yang akan digiling dan sarana mekanis yang digunakan dalam penggilingan. Selain itu, mutu beras secara umum dipengaruhi oleh 4 faktor yaitu faktor genetik, faktor lingkungan & kegiatan pra panen, faktor pemanenan dan faktor pernangan pasca panen. Diperlukan sebuah sistem klasifikasi kualitas beras dalam membantu mengklasifikasi mutu giling beras ke dalam klaster-klaster. Sehingga dirancanglah aplikasi klasifikasi kualitas beras. Tujuannya adalah membantu untuk menentukan klasifikasi mutu beras. Sistem ini menggunakan metode K-Means dan K-Nearest Neighbor. Sistem akan memproses data mutu giling beras yang nantinya akan menunjukan data mutu giling beras tersebut masuk kedalam klaster berapa. Dengan metode ini pengenalan akan menjadi lebih mudah. Sistem ini menggunakan Matlab Tools. Kata Kunci : Beras, K-Means, K-Nearest Neighbor, Kualitas Beras, Matlab