Daftar Isi:
  • Jaringan saraf tiruan adalah sebuah sistem selular yang secara fisik belajar, menyimpan, dan mempergunakan pengetahuan yang diperoleh. Persoalan yang sering muncul adalah menentukan nilai dari arsitektur jaringan saraf tiruan untuk mencari bobot akhir. Metode yang digunakan salah satunya menggunakan backpropagation yang digunakan penulis untuk melakukan pendeteksian penyakit paru-paru pada manusia ( TBC paru dan asma bronkial). Penelitian ini bertujuan untuk membuat suatu aplikasi numerik tentang pendeteksian penyakit paru-paru pada manusia. Software MATLAB sebagai bahasa pemrograman dalam penelitian ini karena MATLAB sesuai digunakan dalam komputasi numerik. Output dari aplikasi ini adalah: bobot akhir dari pelatihan dan hasil pendeteksian penyakit dari konsultasi. Kata kunci: backpropagation,penyakit paru-paru