Sistem Klasifikasi Kondisi Pita Suara dengan Metode Decision Tree
| Main Authors: | Bethaningtyas, Hertiana; Universitas Telkom, Suwandi, Suwandi; Universitas Telkom, Anggraini, Chintia Dara; Universitas Telkom |
|---|---|
| Format: | Article info application/pdf eJournal |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
Jurusan Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Gadjah Mada
, 2019
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://ejnteti.jteti.ugm.ac.id/index.php/JNTETI/article/view/506 http://ejnteti.jteti.ugm.ac.id/index.php/JNTETI/article/view/506/424 |
Daftar Isi:
- Makalah ini menyajikan studi tentang klasifikasi kondisi pita suara menggunakan pengolahan citra digital. Ada enam klasifikasi dari pita suara termasuk kondisi normal pita suara. Sebelum proses klasifikasi, gambar pita suara diekstraksi untuk mendapatkan karakteristik atau informasi objek dalam gambar. Dalam makalah ini digunakan pengukuran bentuk untuk mengekstrak kontur glotis pita suara yang dapat dianalisis dan diklasifikasikan. Proses mengukur kontur glotis pita suara membutuhkan citra biner pita suara. Untuk mendapatkan citra biner digunakan metode segmentasi otomatis tanpa inisialisasi pengguna. Segmentasi dilakukan menggunakan kontur aktif, yaitu algoritme Chan-Vese. Hasil studi ini dapat mengoptimalkan ekstraksi kontur glotis pita suara dan hasil dari proses pelatihan klasifikasi yang menggunakan algoritme pohon keputusan mendapatkan akurasi 98,3%.