Implementasi Transformasi Wavelet Diskret Haar pada FPGA Xilinx Spartan-3E
| Main Author: | Aji, Sasmito |
|---|---|
| Format: | Article info application/pdf eJournal |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
Jurusan Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Gadjah Mada
, 2015
|
| Online Access: |
http://ejnteti.jteti.ugm.ac.id/index.php/JNTETI/article/view/115 http://ejnteti.jteti.ugm.ac.id/index.php/JNTETI/article/view/115/25 |
Daftar Isi:
- Abstract— This paper discusses the efficient and accurateimplementation of the discrete Haar Wavelet Transform (HWT)by selection of the best fit filter bank structure and data format.There are three filter bank structures including one polyphaseand two lattice filter bank structure and also three data formatsincluding two fixed point and one single precision floating pointdata format which are used in implementation of discrete Haarwavelet transform are discussed in relation with the using ofFPGA resources. Beside that this paper also discuss about theeffect of decomposition level on utilization of FPGA resources.The decomposition level is varied from 1st to 6th level and then itseffect on the FPGA resources will be observed. Theimplementation of the Haar wavelet transform is performed onField Programmable Gate Array (FPGA) Xilinx Spartan-3E andit is intended for processing of voice signals. By using the latticefilter bank structure and fixed-point data format, theimplementation of Haar Wavelet Transform with sixdecomposition levels only require 5% of FPGA’s slice and giveaccuracy 98.9%.Intisari— Penelitian ini membahas implementasi transformasiwavelet diskret Haar yang efisien dan akurat dengan melakukanpemilihan struktur filter bank dan format data yang tepat. Adatiga struktur filter bank, yang meliputi satu struktur filter bankpolifase dan dua struktur filter bank lattice serta tiga formatdata, yang meliputi dua format data fixed point dan satu formatdata single precision floating point, yang digunakan dalamimplementasi transformasi wavelet diskret Haar yang ditelitipengaruhnya terhadap penggunaan resources. Selain itu padapenelitian ini juga dibahas mengenai pengaruh tingkatdekomposisi terhadap penggunaan resources FPGA. Tingkatdekomposisi divariasikan dari satu tingkat dekomposisi sampaidengan enam tingkat dekomposisi untuk kemudian ditelitipengaruhnya terhadap resources FPGA. Implementasitransformasi wavelet diskret Haar dilakukan pada FieldProgrammable Gate Array (FPGA) Xilinx Spartan-3E danditujukan untuk pemrosesan isyarat suara. Denganmenggunakan struktur filter bank lattice dan format data fixedpoint, implementasi transformasi wavelet diskret Haar denganenam tingkat dekomposisi hanya memerlukan slice sebanyak 5%dan memiliki akurasi hasil sebesar 98,9%