Pengenalan Pola Vektor Tanda Tangan Citra Digital Menggunakan Metode Pembagian Wilayah dan Learning Vector Quantization (LVQ)
| Main Authors: | Wicaksana, Cakra Adipura; Sultan Ageng Tirtayasa University, Lufianawati, Dina Estining Tyas; Sultan Ageng Tirtayasa University |
|---|---|
| Format: | Article info application/pdf |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
Fakultas Teknik Elektro - Universitas Sultan Ageng Tirtayasa
, 2021
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
https://jurnal.untirta.ac.id/index.php/jis/article/view/13054 https://jurnal.untirta.ac.id/index.php/jis/article/view/13054/pdf_108 |
Daftar Isi:
- Proses pengenalan tanda tangan sebenarnya memiliki banyak metode. Dalam mengenali pola tanda tangan yaitu menggunakan Algoritma Jaringan Syaraf Tiruan, Learning Vector Quantization (LVQ), Metode Invariant Moment, Metode Arc, dan lain sebagainya. Dalam tulisan ini, penulis bermaksud mencoba menerapkan metode Learning Vector Quantization (LVQ) sebagai salah satu cara untuk proses klasifikasi. Berdasarkan banyak literatur dan referensi yang penulis baca, metode Learning Vector Quantization (LVQ) merupakan salah satu metode yang cukup efektif jika dibandingkan dengan metode yang telah digunakan sebelumnya untuk mendeteksi tanda tangan. Ada tiga tahapan utama dalam makalah ini yaitu preprocessing, training, dan testing. Aplikasi telah berhasil dibuat dengan menggunakan Java Swing dengan antarmuka pengguna grafis. Dengan demikian, sebagai hasilnya menunjukkan bahwa aplikasi ini dapat mengenali dan mengklasifikasikan vektor input tanda tangan dengan sangat baik.