Pembangkit grafik berbasis bahasa alami pada Database Management System (DBMS)
| Main Author: | Muthma'innah, Rizqi Lailatul |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
, 2014
|
| Online Access: |
http://etheses.uin-malang.ac.id/8094/1/10650002.pdf http://etheses.uin-malang.ac.id/8094/ |
Daftar Isi:
- INDONESIA : Pengguna yang awam terhadap bahasa SQL tidak harus mengetahui format SQL jika sekedar ingin mengakses database untuk mengetahui informasi. Hanya menggunakan kalimat perintah berupa bahasa Indonesia sebagai inputan nya. Dimana data yang dihasilkan akan dieksekusi dan disajikan secara grafik, karena penyajian data dalam bentuk grafik atau gambar akan lebih mudah ditangkap daripada berupa baris atau tabel. Pada penelitian ini sistem dibangun menggunakan Natural Language Processing dengan Parser sebagai proses inti nya. Kategori frasa kata dibedakan berdasarkan kategori sintaksis nya. Kata yang mempunyai bentuk serta perilaku yang sama dimasukkan dalam satu kelompok untuk membentuk aturan produksi. Query yang digunakan adalah query select projection untuk mengakses jumlah yaitu Select Count(*). Dari hasil penelitian yang dilakukan, struktur inputan yang berhasil dieksekusi oleh sistem sangat bergantung pada kosa kata dan type query yang dibentuk. ENGLISH : A lay user of the SQL language does not have to know the SQL format if just want to access the database to find out information. Just use a command sentence Indonesia language as its input. Where data generated will be executed and presented in graphs, because the presentation of the data in graphs or images will be captured more easily than a row or table (Graph Generator). In this research the system built using Natural Language Processing to the Parser as the core process. Category word phrases are distinguished by syntactical category. Words that have the same behavior as well as put in one group to form the rules of production. The Query used is the query select projection to access the number of IE Select Count (*). From the research results conducted, the input structure successfully executed by the system depends heavily on vocabulary and type the query in the forms.