Grafik pengendali variabel fuzzy linguistik dengan ukuran sampel berbeda
| Main Author: | Fakhmi, Anang |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
, 2012
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://etheses.uin-malang.ac.id/6775/1/08610001.pdf http://etheses.uin-malang.ac.id/6775/ |
| ctrlnum |
6775 |
|---|---|
| fullrecord |
<?xml version="1.0"?>
<dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://etheses.uin-malang.ac.id/6775/</relation><title>Grafik pengendali variabel fuzzy linguistik dengan ukuran sampel berbeda</title><creator>Fakhmi, Anang</creator><subject>010199 Pure Mathematics not elsewhere classified</subject><subject>010499 Statistics not elsewhere classified</subject><description>INDONESIA:

Pengendalian kualitas statistik memiliki peran yang sangat penting dalam menjaga dan meningkatkan kualitas produk yang dihasilkan. Pengendalian kualitas statistik berhubungan dengan grafik pengendali, dimana grafik pengendali digunakan untuk mengendalikan proses berdasarkan sampel yang diperoleh. Grafik pengendali yang membahas tentang nilai suatu produk disebut grafik pengendali variabel. Dalam pengendalian kualitas untuk perusahaan yang perlu diketahui adalah mengenal karakteristik kualitas barang atau jasa yang diproduksinya. Biasanya karakteristik kualitas produk atau jasa dalam bentuk numerik sehingga dalam pengendalian kualitasnya perusahaan dapat secara langsung mengukur dimensi produk atau jasa yang dihasilkan. Namun ada beberapa karakteristik kualitas yang tidak dapat dinyatakan dalam bentuk numerik dan biasanya perusahaan tiap periode memproduksi jumlah produk yang berbeda, maka grafik pengendali itu akan mempunyai ukuran sampel yang berbeda-beda. Sehingga untuk mengatasinya perusahaan melakukan pengendalian kualitas dengan menggunakan grafik pengendali variabel fuzzy linguistik dengan ukuran sampel berbeda. Untuk membangun grafik ini diperlukan transformasi data pengamatan yaitu mengubah variabel data pengamatan ke dalam variabel linguistik yang terdiri dari beberapa kategori. Transformasi data pengamatan membutuhkan himpunan fuzzy agar dapat diklasifikasikan ke dalam beberapa kategori. Cara mentransformasikannya yaitu dengan menggunakan fungsi keanggotaan kurva segitiga yang menghasilkan nilai keanggotaan. Statistik yang akan dikontrol dapat dibangun dari kategori yang telah diklasifikasikan. Dari statistik ini dapat dibangun grafik pengendali variabel fuzzy linguistik yang didasarkan pada grafik pengendali Shewhart.

ENGLISH :

Statistical quality control has a very important role in maintaining and improving the quality of the product. Statistical quality control associated with the control chart, control chart which is used to control the process based on samples obtained. Control chart that discusses the value of a product called variable control chart. In the quality control for the company need to know is knowing the characteristics of the goods quality or services produced. Usually the characteristics of the product quality or service in numeric form so that the quality control of the company can directly measure the dimensions of the product or service produced. But there are some quality characteristics that can not be expressed in numerical form, and usually a firm produces many different products periodly, control chart will have sample sizes vary. So to fix it the company do quality controling by using fuzzy linguistic variable control chart with different sample sizes. To construct this chart required observational data transformation that is required to change the observed variables into linguistic variables consisting of several categories. The observational data transformation requires fuzzy set to be classified into several categories. The way to transform it by using triangular membership function curve resulting membership value. Statistics to be controlled can be constructed from the classified categories. From these statistics can be constructed fuzzy linguistic variable control chart based on the Shewhart control chart.</description><date>2012-10-10</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><type>Book:Book</type><language>ind</language><rights>cc_by_nc_nd_4</rights><identifier>http://etheses.uin-malang.ac.id/6775/1/08610001.pdf</identifier><identifier> Fakhmi, Anang (2012) Grafik pengendali variabel fuzzy linguistik dengan ukuran sampel berbeda. Undergraduate thesis, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim. </identifier><recordID>6775</recordID></dc>
|
| language |
ind |
| format |
Thesis:Thesis Thesis PeerReview:NonPeerReviewed PeerReview Book:Book Book |
| author |
Fakhmi, Anang |
| title |
Grafik pengendali variabel fuzzy linguistik dengan ukuran sampel berbeda |
| publishDate |
2012 |
| topic |
010199 Pure Mathematics not elsewhere classified 010499 Statistics not elsewhere classified |
| url |
http://etheses.uin-malang.ac.id/6775/1/08610001.pdf http://etheses.uin-malang.ac.id/6775/ |
| contents |
INDONESIA:
Pengendalian kualitas statistik memiliki peran yang sangat penting dalam menjaga dan meningkatkan kualitas produk yang dihasilkan. Pengendalian kualitas statistik berhubungan dengan grafik pengendali, dimana grafik pengendali digunakan untuk mengendalikan proses berdasarkan sampel yang diperoleh. Grafik pengendali yang membahas tentang nilai suatu produk disebut grafik pengendali variabel. Dalam pengendalian kualitas untuk perusahaan yang perlu diketahui adalah mengenal karakteristik kualitas barang atau jasa yang diproduksinya. Biasanya karakteristik kualitas produk atau jasa dalam bentuk numerik sehingga dalam pengendalian kualitasnya perusahaan dapat secara langsung mengukur dimensi produk atau jasa yang dihasilkan. Namun ada beberapa karakteristik kualitas yang tidak dapat dinyatakan dalam bentuk numerik dan biasanya perusahaan tiap periode memproduksi jumlah produk yang berbeda, maka grafik pengendali itu akan mempunyai ukuran sampel yang berbeda-beda. Sehingga untuk mengatasinya perusahaan melakukan pengendalian kualitas dengan menggunakan grafik pengendali variabel fuzzy linguistik dengan ukuran sampel berbeda. Untuk membangun grafik ini diperlukan transformasi data pengamatan yaitu mengubah variabel data pengamatan ke dalam variabel linguistik yang terdiri dari beberapa kategori. Transformasi data pengamatan membutuhkan himpunan fuzzy agar dapat diklasifikasikan ke dalam beberapa kategori. Cara mentransformasikannya yaitu dengan menggunakan fungsi keanggotaan kurva segitiga yang menghasilkan nilai keanggotaan. Statistik yang akan dikontrol dapat dibangun dari kategori yang telah diklasifikasikan. Dari statistik ini dapat dibangun grafik pengendali variabel fuzzy linguistik yang didasarkan pada grafik pengendali Shewhart.
ENGLISH :
Statistical quality control has a very important role in maintaining and improving the quality of the product. Statistical quality control associated with the control chart, control chart which is used to control the process based on samples obtained. Control chart that discusses the value of a product called variable control chart. In the quality control for the company need to know is knowing the characteristics of the goods quality or services produced. Usually the characteristics of the product quality or service in numeric form so that the quality control of the company can directly measure the dimensions of the product or service produced. But there are some quality characteristics that can not be expressed in numerical form, and usually a firm produces many different products periodly, control chart will have sample sizes vary. So to fix it the company do quality controling by using fuzzy linguistic variable control chart with different sample sizes. To construct this chart required observational data transformation that is required to change the observed variables into linguistic variables consisting of several categories. The observational data transformation requires fuzzy set to be classified into several categories. The way to transform it by using triangular membership function curve resulting membership value. Statistics to be controlled can be constructed from the classified categories. From these statistics can be constructed fuzzy linguistic variable control chart based on the Shewhart control chart. |
| id |
IOS3713.6775 |
| institution |
Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang |
| affiliation |
onesearch.perpusnas.go.id mill.onesearch.id fkp2tn.onesearch.id ptki.onesearch.id |
| institution_id |
114 |
| institution_type |
library:university library |
| library |
Perpustakaan UIN Maulana Malik Ibrahim Malang |
| library_id |
504 |
| collection |
Etheses UIN Maulana Malik Ibrahim Malang |
| repository_id |
3713 |
| subject_area |
Islam/Agama Islam Science and Religion/Sains, Ilmu Pengetahuan dan Agama Engineering/Ilmu Teknik |
| city |
MALANG |
| province |
JAWA TIMUR |
| shared_to_ipusnas_str |
1 |
| repoId |
IOS3713 |
| first_indexed |
2017-07-11T03:42:33Z |
| last_indexed |
2022-10-21T08:51:00Z |
| recordtype |
dc |
| _version_ |
1763305068193382400 |
| score |
17.538404 |