Visualisasi pergerakan kendaraan bermotor menggunakan metode Depth First Search (DFS)
| Main Author: | Lutfiyah, Lailatul |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
, 2015
|
| Online Access: |
http://etheses.uin-malang.ac.id/6350/1/11650002.pdf http://etheses.uin-malang.ac.id/6350/ |
Daftar Isi:
- INDONESIA : Teknologi visualisasi kini mulai popular dikalangan masyarakat umum. Dengan visualisasi orang akan lebih mudah menyerap informasi yang disampaikan daripada informasi yang masih dalam bentuk susunan data. Salah satunya adalah visualisasi pergerakan kendaraan dimana visualisasi ini menampilkan pergerakan kendaraan pada ruas jalan tertentu yang bertujuan untuk memperlihatkan kondisi lalu lintas yang sedang terjadi. Visualisasi ini dapat digunakan sebagai langkah awal menciptakan transportasi yang efektif dan efisien dimana jalur pergerakan kendaraan dapat mengantisipasi terjadinya masalah transportasi. Untuk membangun visualisasi pergerakan kendaraan ini adalah dengan menggunakan metode Depth First Search (DFS) dimana metode ini adalah salah satu metode pencarian buta yang digunakan untuk mencari rute perjalanan kendaraan berdasarkan inputan asal dan tujuan kendaraan. Adapun alur pembuatan aplikasi ini adalah dengan menggunakan input data citra satelit SRTM, latitude longitude dan ukuran fisik bangunan yang berasal dari Google Earth. Adapun parameter uji coba pada penelitian ini adalah mengukur kecocokan jalur yang diperoleh dan ketepatan pergerakan kendaraan berdasarkan asal sampai tujuan. Hasil akurasi jalur diperoleh adalah 100% sedangkan ketepatan pergerakan kendaraan berdasarkan jalur diperoleh dan mencari titik terdekat berdasarkan tujuan diperoleh akurasi 100%. INGGRIS : Visualization technology is now gaining popularity among the general public. With the visualization will be easier to understand information presented rather than information that is still in the form of the data set. One of them is the visualization of the movement of the vehicle in which visualization showing the movement of vehicles on certain roads which aims to show the traffic conditions is happening. This visualization can be used as an initial step creates an effective and efficient transport where track the movement of vehicles can anticipate the problem of transportation. To build this vehicle movement visualization method is to use First Depth Search (DFS) where this method is one of the methods blind search used to search for vehicle travel route based on the input of origin and destination of the vehicle. The groove making this application is to use satellite imagery SRTM, longitude and latitude physical size buildings from Google Earth. The parameters tested in this study were obtained by measuring the suitability and appropriateness track the movement of vehicles based on origin to destination. The accuracy of the results obtained track is 100% while the accuracy of the movement of the vehicle based on acquired lane and look for the nearest point on the purpose acquired 100% accuracy.