Objective measurement for edge and line oriented contour detection
| Main Author: | Crysdian, Cahyo |
|---|---|
| Format: | Research NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LP2M) UIN Maulana Malik Ibrahim Malang
, 2016
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.uin-malang.ac.id/866/1/Cahyo%20-%20Laporan%20Penelitian%20Kompetitif%202016.pdf http://repository.uin-malang.ac.id/866/ |
Daftar Isi:
- Pentingnya deteksi kontur telah diakui oleh para peneliti di dunia, dan puluhan metode telah diusulkan. Namun tidak ada metode tertentu sesuai dengan berbagai kondisi gambar digital yang dapat ditemui. Sebagian besar waktu serta pekerjaan yang membosankan diperlukan untuk memilih metode terbaik dari puluhan metode yang ada hanya untuk mendapatkan metode yang paling tepat untuk mendapatkan kontur objek dari gambar digital yang diamati. Setelah kontur objek dilokalisir, proses analisis citra lebih lanjut akan dapat dihitung secara efisien. Kondisi ini berbeda dengan persepsi visual manusia yang mempekerjakan deteksi kontur sebagai proses awal dengan konsumsi energi minimal sebelum melakukan analisis visual lengkap. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan kerangka kerja yang secara otomatis dapat mendeteksi kontur objek secara optimal dengan memilih metode terbaik untuk setiap kondisi citra input. Konsumsi energi yang efisien akan dicapai dengan menerapkan mekanisme berbasis pengambilan keputusan berbasis multi kriteria. Hasil eksperimen yang telah dilakukan mencapai akurasi 76,47% untuk mendeteksi objek penyusun serangkaian gambar digital.