Pengelompokan dokumen menggunakan dokumen berlabel dan tidak berlabel dengan pendekatan Modified Heuristic Fuzzy Co-Clustering
| Main Authors: | Holle, Khadijah Fahmi Hayati, Ludviani, Resti, Rosyadi, Arini Rahmawati |
|---|---|
| Format: | Journal NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
Universitas Atma Jaya Yogyakarta
, 2015
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.uin-malang.ac.id/847/1/409-941-1-SM.pdf http://repository.uin-malang.ac.id/847/ https://ojs.uajy.ac.id/index.php/jbi/article/viewFile/409/457 |
Daftar Isi:
- Pengelompokan dokumen merupakan suatu metode yang digunakan untuk dapat mengelompokkan suatu data berupa dokumen teks sesuai dengan kategori dari informasi yang dimiliki. Akan tetapi dengan banyaknya dokumen teks yang bervariasi menyebabkan beberapa masalah timbul dari proses pengelompokan dokumen. Salah satu diantaranya adalah hasil pengelompokan yang bersifat hard clustering. Hal ini disebabkan karena proses pengelompokan yang diterapkan merupakan metode unsupervised. Berdasarkan hal tersebut maka diajukan suatu metode pengelompokan yang mengunakan Algoritma Heuristic Fuzzy Co-clustering dengan menerapkan metode semi-supervised yang menggunakan dokumen berlabel sebagai proses pembelajarannya. Hasil uji coba terhadap metode yang diusulkan menunjukkan Algoritma Heuristic Fuzzy Co-clustering usulan terbaik dicapai pada kondisi Tu=Tv=dan 0,01 dengan nilai precission 0,19 dan recall 0,16. Algoritma Modified Heuristic Fuzzy Co-clustering yang diusulkan memberikan hasil lebih stabil dibandingkan dengan hasil pengelompokan Algoritma Heuristic Fuzzy Co-clustering.