Peramalan Beban Listrik Jangka Pendek Melalui Pendekatan Statistik dan Soft Computing
| Main Authors: | Abdullah, Ade Gafar, Mulyadi, Yadi |
|---|---|
| Format: | Article info application/pdf |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
KNTIA
, 2016
|
| Online Access: |
http://seminar.ilkom.unsri.ac.id/index.php/kntia/article/view/694 http://seminar.ilkom.unsri.ac.id/index.php/kntia/article/view/694/372 |
Daftar Isi:
- Abstrak—Makalah ini memaparkan hasil penelitian tentang estimasi beban listrik harian melalui dua pendekatan yaitu pendekatan statistik dan pendekatan softcomputing. Pendekatan statistik menggunakan metode moving average dan exponential smoothing, sedangkan pendekatan softcomputing menggunakan algoritma feed forward backpropagation dari jaringan syaraf tiruan. Hasil perhitungan dengan kedua pendekatan tersebut kemudian dibandingkan dengan metode koefisien beban yang selama ini digunakan PLN. Hasil simulasi diperoleh bahwa estimasi lebih akurat dengan menggunakan pendekatan soft computing. Index Terms—Estimasi beban listrik harian; statistik; soft computing.