IMPLEMENTASI DATA MINING TERHADAP PENENTUAN PAKET HEMAT SEMBAKO DAN KEBUTUHAN HARIAN MENGGUNAKAN ATURAN ASSOCIATION RULE DI PRIMER KOPERASI KARTIKA BAJA CILEGON DENGAN ALGORITMA FP-GROWTH
| Main Author: | Sonrisa, Shativs |
|---|---|
| Format: | Article info application/pdf |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
KNTIA
, 2017
|
| Online Access: |
http://seminar.ilkom.unsri.ac.id/index.php/kntia/article/view/1197 http://seminar.ilkom.unsri.ac.id/index.php/kntia/article/view/1197/524 http://seminar.ilkom.unsri.ac.id/index.php/kntia/article/view/1197/645 http://seminar.ilkom.unsri.ac.id/index.php/kntia/article/downloadSuppFile/1197/197 |
Daftar Isi:
- Abstrak— Primer Koperasi Kartika Baja adalah sebuahusaha perdagangan barang dan jasa di Kodim 0623 Cilegon.Dalam sistem pelayanannya, Koperasi ini menerapkan konseplayaknya minimarket pada umumnya. Namun belakangan ini,pembelian sembako maupun kebutuhan harian lainnya tingkatpenjualannya lebih tinggi dibandingkan penjualan barang lain dikoperasi.Di sisi lain, pembeli ingin membeli beberapa sembako dankebutuhan harian sekaligus dengan harga yang lebih murahsedangkan Primer Koperasi Kartika Baja kadang mengeluarkanpaket dan kadang tidak mengeluarkan paket. Hal ini disebabkankarena saat Primer Koperasi Kartika Baja mengeluarkan paket,paket tersebut tidak terlalu diminati oleh pembeli karena paketyang disediakan tidak terlalu menarik minat pembeli.Oleh karena itu, untuk dapat mengatasi permasalahantersebut, perlu dilakukannya implementasi data mining terhadappenentuan paket menggunakan aturan association rule denganalgoritma Fp-Growth. Algoritma Fp-Growth digunakan untukmenggali informasi yang ada guna memprediksi kombinasibarang yang dibeli secara bersamaan. Berdasarkan hasilpenelitian, sistem yang dibangun dapat membantu koperasidengan memberikan informasi barang-barang yang dapatditentukan sebagai bentuk paket.Kata Kunci— Data Mining, association rule, FP-Growth,koperasi, paket.Abstract— Primer Koperasi Kartika Baja is a business trade ingoods and services in Kodim 0623 Cilegon. In the service system,the Cooperative is to apply concepts like minimarket in general.But lately, buying groceries and other daily needs higher salesrate than sales of other goods in the cooperative.On the other hand, the buyer wants to buy some basic needsand daily needs at once with a cheaper price, while the PrimerKoperasi Kartika Baja sometimes issued a package andsometimes does not issue the package. This is because when thePrimer Koperasi Kartika Baja issued a package, the package isnot very attractive to buyers because the package provided doesnot particularly interest buyers.Therefore, in order to overcome these problems, it needs to bean implementation of data mining to determine effective packageusing the rules of association rule with Fp-Growth algorithm. Fp-Growth algorithm used to dig up the information in the salestransaction data in order to predict which combinations of themost frequently purchased items at the same time and prize thatdemand by buyers. Based on the research results, a system builtcan help the cooperative by providing information items that canbe defined as a form of package.Keyword:Data mining, association rule, FP-Growth, cooperative, package