APLIKASI PENCARIAN TITIK LOKASI FASILITAS KESEHATAN TERDEKAT MENGGUNAKAN METODE ASYNCHRONOUS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION BERBASIS WEBVIEW ANDROID (STUDI KASUS KOTA BENGKULU)
| Main Authors: | Efendi, Rusdi, Anggraini, Kurnia, Sari, Elsi Helna |
|---|---|
| Format: | Article info application/pdf |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
KNTIA
, 2017
|
| Online Access: |
http://seminar.ilkom.unsri.ac.id/index.php/kntia/article/view/1180 http://seminar.ilkom.unsri.ac.id/index.php/kntia/article/view/1180/557 http://seminar.ilkom.unsri.ac.id/index.php/kntia/article/view/1180/558 |
Daftar Isi:
- Abstrak : Fasilitas kesehatan merupakan tempat pelayanan yangberhubungan dengan kesehatan. Kota Bengkulu menyediakanfasilitas kesehatan guna memberikan pelayanan/sarana bagimasyarakat untuk mengecek kesehatan atau meningkatkankesehatan. Kondisi nyata yang sering terjadi ketika orangmendadak sakit, dan dia membutuhkan lokasi fasilitas kesehatanterdekat untuk penangan pertama. Metode AsynchronousParticle Swarm Optimization merupakan suatu algoritma yangterinspirasi dari perilaku sekumpulan burung berkelompokuntuk mencari makanan. Metode ini merupakan salah satumetode untuk pencarian jarak terpendek. Dengan metode ini,dapat memberikan solusi untuk menghasilkan lokasi terdekat.Dari pengujian yang dilakukan, algoritma AsynchronousParticle Swarm Optimization telah berhasil diterapkan padapencarian titik lokasi fasilitas kesehatan dan telah berhasildirancang dan dibangun suatu aplikasi pencarian titik lokasifasilitas kesehatan terdekat berbasis Webview Android.Kata kunci : Fasilitas Kesehatan, Pencarian Lokasi Terdekat,Asynchronous Particle Swarm Optimization, Webview Android.1,2 Dosen, Jurusan Teknik Informatika Fakultas TeknikUniversitas Bengkulu, Jl. WR. Supratman Kandang LimunBengkulu 38371A,(tlp : 0736-341022), e-mail :rusdi.efendi@unib.ac.id, kurnia@unib.ac.id3 Mahasiswa, Jurusan Teknik Informatika Fakultas TeknikUniversitas Bengkulu, Jl. WR. Supratman Kandang LimunBengkulu 38371A,(tlp : 0736-341022), e-mail :elsihelna@gmail.comAbstract : Health services are health related public services.Bengkulu city provided health services for people to control theirhealth or to improve it. Health sevices location in Bengkulu cityare not placed in the same place therefore makes it difficult tofind health services. Other condition is when there urgent issueand we need nearby hospital location. Asynchronous ParticleSwarm Optimization method is an algorithm inspired by thebehavior of a flock of birds flocking in search of food. Thismethod is one method of finding the shortest distance. With thismethod, can provide a solution to produce a nearby location.From testing conducted, this research made it possible toimplement Asynchronous Particle Swarm Optimizationalgorithm to find nearest health facilities and this researchdesigned and built nearest health facilities finder applicationwith Webview AndroidKeywords : Health Facility, Search Nearby Locations,Asynchronous Particle Swarm Optimization, Web View Android