Pengenalan huruf tulisan tangan menggunakan metode fuzzy feature extraction dengan pendekatan neural network radial basis function
| Main Author: | Sukri Adi Tanjung |
|---|---|
| Format: | Bachelors |
| Terbitan: |
Fakultas Sains dan Teknologi
|
| Subjects: |
Daftar Isi:
- Skripsi ini membahas tentang bagaimana sebuah komputer mengenali sebuah pola citra digital berupa pengenalan huruf tulisan tangan yang menggunakan metode fuzzy feature extraction dimana menganggap huruf tulisan tangan sebagai sebuah graf berarah, yang node-nya terdiri atas titik ujung dan titik cabang. Sementara edge-nya berupa garis lurus, kurva, dan loop sebagai langkah dasar untuk melakukan sub-sistem ekstraksi ciri dan klasifikasi, serta Jaringan Syaraf Tiruan RBF(Radial Basis Function) sebagai sub-sistem arsitektur algoritma, serta menggunakan beberapa algoritma klasik dalam sub-sistem pra-pengolahannya. Sistem pengenalan huruf tulisan tangan ini akan menerima inputan berupa file gambar berformat bitmap yang kemudian akan dilakukan tiga tahapan,yakni preprocessing, fuzzy feature extraction, dan neural network radial basis function. Pengujian bertujuan untuk mengetahui apakah sistem mampu mengenali huruf yang terdapat pada image inputan serta menghitung waktu proses sistem. Pengujian dilakukan terhadap 10 sample tulisan tangan (tiap sample terdiri dari 52 huruf yang merupakan huruf besar dan kecil) dari 10 sukarelawan. Image inputan berformat *.bmp dengan dimensi 106 x 114. Hasil analisis menunjukkan bahwa sistem memiliki recognition rate sebesar 71,5% , dengan rata-rata waktu proses yang diperlukan pada setiap image input sebesar 0,7075 detik.