Analisa pola belanja konsumen menggunakan aplikasi data mining dengan algoritma apriori pada Apotek Roxy Cabang poltangan
| Main Author: | Abdullah Zarkasyi |
|---|---|
| Format: | Bachelors |
| Terbitan: |
Fakultas Sains dan Teknologi
|
| Subjects: |
Daftar Isi:
- Dalam era teknologi informasi, data merupakan hal yang sangat penting.. Banyaknya ketersediaan data yang dihasilkan dari penggunaan teknologi informasi dihampir semua bidang kehidupan, menimbulkan kebutuhan untuk dapat memanfaatkan informasi dan pengetahuan yang terkandung di dalam limpahan data tersebut. Apotek merupakan salah satu contoh yang mempunyai data besar yang harus dimanfaatkan menjadi informasi. Apotek Roxy Cabang Poltangan melayani ribuan transaksi tiap bulannya. Namun, belum ada pengolahan data yang optimal dalam mengolah data-data transaksi yang terjadi. Sehingga dibutuhkan sebuah aplikasi yang dapat mengolah data transaksi untuk mengetahui kebiasaan membeli konsumen terhadap suatu obat yang biasa dibeli bersmaan. Aplikasi yang dapat digunakan untuk mengolah data tersebut adalah aplikasi data mining. Data mining merupakan proses analisis data menggunakan perangkat lunak untuk menemukan pola dan aturan (rules) dalam himpunan data. Data mining dapat menganalisis data yang besar untuk menemukan pengetahuan guna mendukung pengambilan keputusan. Dalam penelitian ini akan dibahas Association Rule sebagai salah satu fungsi data mining yang diimplementasikan menggunakan Algoritma Apriori. Hasil dari penelitian ini adalah aturan pola belanja konsumen yang dihasilkan dari proses penghitungan menggunakan aplikasi data mining dengan metode Association Rule