Pengembangan Sistem Informasi Geografis Berbasis Web pada Sebaran Peramalan Serangan Bacterial Leaft Blight (BLB): Studi Kasus Kab. Karawang
| Main Author: | Tia Indah Luktari Mardani |
|---|---|
| Format: | Bachelors |
| Terbitan: |
Fakultas Sains dan Teknologi
|
| Subjects: |
Daftar Isi:
- Salah satu faktor menurunnya hasil produksi padi adalah Penyakit hawar daun bakteri (bacterial leaf blight) disebabkan oleh bakteri Xanthomonas oryzae pv. oryzae. Penyakit ini di Indonesia tersebar hampir diseluruh daerah pertanaman padi baik di dataran rendah maupun dataran tinggi dan selalu timbul baik pada musim kemarau maupun musim hujan terutama di daerah Kabupaten Karawang dan musim hujan biasanya berkembang lebih baik. Kerugian hasil yang disebabkan oleh penyakit hawar daun bakteri dapat mencapai 60%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada tingkat keparahan 20% sebulan sebelum panen, penyakit sudah mulai menurunkan hasil. Di atas keparahan itu, hasil padi turun 4% tiap kali penyakit bertambah parah sebesar 10%. Kerusakan terberat terjadi apabila penyakit menyerang tanaman muda yang peka sehingga menimbulkan gejala kresek dan dapat menyebabkan tanaman mati.Untuk mempermudah masyarakat atau petani dalam menyelesaikan permasalahan tanaman padi yang terserang bacterial leaf blight, maka dibuatlah suatu program aplikasi yang dapat meramalkan penyebaran serangan bacterial leaft blight. Oleh karena itu, penerapan sistem Sistem Informasi Geografis berbasis web pada Sebaran Peramalan Serangan Bacterial Leaft Blight diharapkan mampu menyelesaikan permasalahan yang ada hingga saat ini. Sistem Informasi Geografis berbasis web pada Sebaran Peramalan Serangan Bacterial Leaft Blight ini menggunakan metode pengembangan sistem System Development Life Cycle � Waterfall hingga pada tahap pengujian sistem dengan metode Blackbox yang menghasilkan tingkat kesesuaian 95%. Sistem ini dikembangkan menggunakan Arcview 3.3 untuk pengolahan data spasial, MySQL sebagai basis data, PHP sebagai bahasa pemograman, Google Maps API mentransformasikan data organisme pengganggu tumbuhan bacterial leaf blight kemudian ditampilkan dalam sebuah website yang dirancang menggunakan Macromedia Dreamweaver. Informasi yang disajikan di dalam aplikasi ini bersifat spasial perkiraan sehingga dapat mendukung dalam menentukan pengambilan keputusan oleh Neonet dan BBPOPT