Pengidentifikasian gambar huruf tulisan tangan menggunakan fuzzy feature extraction dengan metode neural network backpropagation
| Main Author: | Rio Chairul Umam |
|---|---|
| Format: | Bachelors |
| Terbitan: |
Fakultas Sains dan Teknologi
|
| Subjects: |
Daftar Isi:
- Tugas akhir ini mengangkat sebuah topik tentang pengidentifikasian gambar huruf tulisan tangan yang menggunakan metode logika fuzzy dimana menganggap huruf tulisan tangan sebagai sebuah graf berarah, yang node-nya terdiri atas titik ujung dan titik cabang. Sementara edge-nya berupa garis lurus, kurva, dan loop sebagai langkah dasar untuk melakukan sub-sistem ekstraksi ciri, dan jaringan syaraf tiruan propagasi balik (backpropagation) sebagai sub-sistem klasifikasinya, serta menggunakan beberapa algoritma klasik dalam sub-sistem pra-pengolahannya. Sistem pengenalan huruf tulisan tangan ini akan menerima inputan berupa file gambar berformat bitmap yang kemudian akan dilakukan tiga tahapan,yakni preprocessing, fuzzy feature extraction, dan neural network backpropagation. Pengujian bertujuan untuk mengetahui apakah sistem mampu mengenali huruf yang terdapat pada image inputan serta menghitung waktu proses sistem. Pengujian dilakukan terhadap 10 sample tulisan tangan (tiap sample terdiri dari 52 huruf yang merupakan huruf besar dan kecil) dari 10 sukarelawan. Image inputan berformat *.bmp dengan dimensi 106 x 114