Daftar Isi:
- Buku ini membahas berbagai AO, mulai dari yang sederhana hingga yang sangat kompleks. Pembahasan dilakukan secara lengkap, mulai dari motivasi, karakteristik, kelebihan, kekurangan, dan beragam studi kasus, untuk memberikan pemahaman secara mendalam dan detail mengenai berbagai AO tersebut. Dengan demikian, pembaca diharapkan dapat memilih AO yang paling sesuai untuk permasalahan yang mereka hadapi. Buku ini memfokuskan pembahasan pada tiga algoritma optimasi deterministik: State Space Search, Dynamic Programming, dan Branch and Bound, serta berbagai AO probabilistik: Monte Carlo, Hill Climbing, Simulated Annealing, Tabu Search, dan Evolutionary Computation yang terdiri dari: Evolutionary Algorithms, Harmony Search, Artificial Immune Systems, dan Swarm Intelligence (Ant Colony Optimization, Particle Swarm Optimization, dan Artificial Bee Colony).