Cover Image

OTOMATISASI FILTER EDGE DETECTION PADA CITRA CT SCAN DAN RONTGEN

Main Author: s, Siska Destalia
Format: Thesis NonPeerReviewed Book
Bahasa: eng
Terbitan: , 2014
Subjects:
TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Online Access: http://repo.unand.ac.id/3306/1/Skripsi.pdf
http://repo.unand.ac.id/3306/
ctrlnum 3306
fullrecord <?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://repo.unand.ac.id/3306/</relation><title>OTOMATISASI FILTER EDGE DETECTION PADA CITRA CT SCAN DAN RONTGEN</title><creator>s, Siska Destalia</creator><subject>TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering</subject><description>Deteksi tepi adalah salah satu proses pengolahan citra yang bertujuan untuk meningkatkan penampakan garis pada citra. Dengan adanya tepi, dapat dikenali bentuk dasar suatu objek. Citra CT Scan dan citra Rontgen adalah dua diantara citra medis yang memerlukan proses pengolahan citra. Kedua citra ini seringkali buram serta kurang jelas batas-batas objek yang ingin didiagnosa. Dalam pendeteksian tepi terdapat beberapa teknik yang dipakai, yaitu differential gradient operator, laplacian operator, canny operator dan compass operator. Masing-masing teknik memiliki tingkat akurasi tersendiri yang nantinya dijadikan acuan untuk menentukan teknik yang terbaik. Aplikasi deteksi tepi pada penelitian ini ditujukan pada proses otomatisasi untuk menampilkan citra dengan teknik deteksi tepi terbaik secara otomatis. Algoritma otomatisasi yang dirancang dibagi ke dalam beberapa tahap. Beberapa proses seperti perbaikan kontras, pengolahan dengan masing-masing teknik, thresholding dan thinning dikembangkan untuk mengubah citra menjadi citra tepi. Hasil pengolahan berupa citra tepi ini nantinya dianalisa berdasarkan penilaian subjektif (visual dengan melakukan survei) dan penilaian objektif (jumlah piksel tepi yang ditinjau dari nilai histogram). Dari hasil kedua analisa ini menunjukkan bahwa operator Canny merupakan teknik deteksi tepi terbaik dibandingkan teknik yang lainnya.</description><date>2014</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://repo.unand.ac.id/3306/1/Skripsi.pdf</identifier><identifier> s, Siska Destalia (2014) OTOMATISASI FILTER EDGE DETECTION PADA CITRA CT SCAN DAN RONTGEN. Other thesis, FAKULTAS TEKNIK. </identifier><recordID>3306</recordID></dc>
language eng
format Thesis:Thesis
Thesis
PeerReview:NonPeerReviewed
PeerReview
Book:Book
Book
author s, Siska Destalia
title OTOMATISASI FILTER EDGE DETECTION PADA CITRA CT SCAN DAN RONTGEN
publishDate 2014
topic TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
url http://repo.unand.ac.id/3306/1/Skripsi.pdf
http://repo.unand.ac.id/3306/
contents Deteksi tepi adalah salah satu proses pengolahan citra yang bertujuan untuk meningkatkan penampakan garis pada citra. Dengan adanya tepi, dapat dikenali bentuk dasar suatu objek. Citra CT Scan dan citra Rontgen adalah dua diantara citra medis yang memerlukan proses pengolahan citra. Kedua citra ini seringkali buram serta kurang jelas batas-batas objek yang ingin didiagnosa. Dalam pendeteksian tepi terdapat beberapa teknik yang dipakai, yaitu differential gradient operator, laplacian operator, canny operator dan compass operator. Masing-masing teknik memiliki tingkat akurasi tersendiri yang nantinya dijadikan acuan untuk menentukan teknik yang terbaik. Aplikasi deteksi tepi pada penelitian ini ditujukan pada proses otomatisasi untuk menampilkan citra dengan teknik deteksi tepi terbaik secara otomatis. Algoritma otomatisasi yang dirancang dibagi ke dalam beberapa tahap. Beberapa proses seperti perbaikan kontras, pengolahan dengan masing-masing teknik, thresholding dan thinning dikembangkan untuk mengubah citra menjadi citra tepi. Hasil pengolahan berupa citra tepi ini nantinya dianalisa berdasarkan penilaian subjektif (visual dengan melakukan survei) dan penilaian objektif (jumlah piksel tepi yang ditinjau dari nilai histogram). Dari hasil kedua analisa ini menunjukkan bahwa operator Canny merupakan teknik deteksi tepi terbaik dibandingkan teknik yang lainnya.
id IOS3629.3306
institution Universitas Andalas
institution_id 24
institution_type library:university
library
library Perpustakaan Universitas Andalas
library_id 275
collection Repository 2 Universitas Andalas
repository_id 3629
city KOTA PADANG
province SUMATERA BARAT
repoId IOS3629
first_indexed 2016-10-24T05:09:40Z
last_indexed 2016-10-24T06:32:18Z
recordtype dc
_version_ 1764700036071948288
score 17.538404

Lihat Juga