Penerapan Face Recognition Pada Sistem Starter Mobil Otomatis Menggunakan Metode Eigenface Berbasis Mini PC

Main Author: HERSYAH, MOHAMMAD HAIZ
Format: Article PeerReviewed Book
Bahasa: eng
Terbitan: ITP PADANG , 2018
Subjects:
Online Access: http://repo.unand.ac.id/16917/1/1053-2608-1-PB.pdf
http://repo.unand.ac.id/16917/2/2018.04.18%20JURNAL%202.pdf
http://repo.unand.ac.id/16917/
https://ejournal.itp.ac.id/index.php/tinformatika/article/view/1024
ctrlnum 16917
fullrecord <?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://repo.unand.ac.id/16917/</relation><title>Penerapan Face Recognition Pada Sistem Starter Mobil Otomatis Menggunakan Metode Eigenface Berbasis Mini PC</title><creator>HERSYAH, MOHAMMAD HAIZ</creator><subject>QA75 Electronic computers. Computer science</subject><description>Telah dilakukan penelitian terkait Face Recognition dengan menerapkan metode Eigenface sebagai pemicu untuk menyalakan starter mobil manual secara otomatis. Pada penelitian ini, terungkap bahwa Sistem pengenalan wajah yang dibuat memiliki tingkat keberhasilan sebesar 77% dari 13 kali pengujian pada keadaan intensitas cahaya bernilai 27 lux, dan 67% dari 15 kali pengujian pada keadaan intensitas cahaya bernilai 85 lux. Tingkat keberhasilan sebesar 75% pada keadaan sudut pencahayaan yang berbeda dengan keadaan pencahayaan data training dari 12 kali pengujian. Sistem mampu mengambil keputusan untuk wajah masukan yang tidak dikenali dengan benar dengan tingkat keberhasilan sebesar 100% dari 12 kali pengujian, dan mampu mengenali wajah dengan jarak antara camera dengan penguji berkisar 80 cm &#x2013; 130 cm</description><publisher>ITP PADANG</publisher><date>2018-10-28</date><type>Journal:Article</type><type>PeerReview:PeerReviewed</type><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://repo.unand.ac.id/16917/1/1053-2608-1-PB.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://repo.unand.ac.id/16917/2/2018.04.18%20JURNAL%202.pdf</identifier><identifier> HERSYAH, MOHAMMAD HAIZ (2018) Penerapan Face Recognition Pada Sistem Starter Mobil Otomatis Menggunakan Metode Eigenface Berbasis Mini PC. TEKNOI ITP, 6 (2). ISSN 2598-9197 </identifier><relation>https://ejournal.itp.ac.id/index.php/tinformatika/article/view/1024</relation><recordID>16917</recordID></dc>
language eng
format Journal:Article
Journal
PeerReview:PeerReviewed
PeerReview
Book:Book
Book
author HERSYAH, MOHAMMAD HAIZ
title Penerapan Face Recognition Pada Sistem Starter Mobil Otomatis Menggunakan Metode Eigenface Berbasis Mini PC
publisher ITP PADANG
publishDate 2018
topic QA75 Electronic computers. Computer science
url http://repo.unand.ac.id/16917/1/1053-2608-1-PB.pdf
http://repo.unand.ac.id/16917/2/2018.04.18%20JURNAL%202.pdf
http://repo.unand.ac.id/16917/
https://ejournal.itp.ac.id/index.php/tinformatika/article/view/1024
contents Telah dilakukan penelitian terkait Face Recognition dengan menerapkan metode Eigenface sebagai pemicu untuk menyalakan starter mobil manual secara otomatis. Pada penelitian ini, terungkap bahwa Sistem pengenalan wajah yang dibuat memiliki tingkat keberhasilan sebesar 77% dari 13 kali pengujian pada keadaan intensitas cahaya bernilai 27 lux, dan 67% dari 15 kali pengujian pada keadaan intensitas cahaya bernilai 85 lux. Tingkat keberhasilan sebesar 75% pada keadaan sudut pencahayaan yang berbeda dengan keadaan pencahayaan data training dari 12 kali pengujian. Sistem mampu mengambil keputusan untuk wajah masukan yang tidak dikenali dengan benar dengan tingkat keberhasilan sebesar 100% dari 12 kali pengujian, dan mampu mengenali wajah dengan jarak antara camera dengan penguji berkisar 80 cm – 130 cm
id IOS3629.16917
institution Universitas Andalas
institution_id 24
institution_type library:university
library
library Perpustakaan Universitas Andalas
library_id 275
collection Repository 2 Universitas Andalas
repository_id 3629
city KOTA PADANG
province SUMATERA BARAT
repoId IOS3629
first_indexed 2019-05-06T06:43:46Z
last_indexed 2019-05-06T06:43:46Z
recordtype dc
_version_ 1764700121559203840
score 17.538404