Implementasi Penggabungan Adaptive Median Filter dan Gaussian Smoothing Filter untuk Memperbaiki Kualitas Citra Digital
| Main Author: | Yakobus, Henry |
|---|---|
| Other Authors: | Iryanto, Sitompul, Dahlan |
| Format: | Bachelors application/pdf |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
Universitas Sumatera Utara
, 2019
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repositori.usu.ac.id/handle/123456789/18334 |
Daftar Isi:
- 121 Halaman
- Salah satu media penyajian data atau informasi yang banyak digunakan saat ini adalah citra digital. Hal ini disebabkan karena kemudahan dalam pengambilan citra maupun memanipulasi citra tersebut. Akan tetapi, seringkali citra yang didapat tidak dapat langsung digunakan. Citra yang didapat mengalami penurunan intensitas mutu, misalnya mengandung cacat atau derau (noise) sehingga membuat informasi pada citra berkurang. Noise yang terdapat pada citra digital dapat berupa Gaussian Noise dan Salt and Pepper Noise. Salah satu cara untuk mengurangi atau mereduksi noise tersebut adalah dengan filtering. Metode filtering yang dapat digunakan adalah Adaptive Median Filter dan Gaussian Smoothing Filter. Penulis bermaksud menggabungkan kedua metode tersebut dan melakukan perbandingan apakah gabungan kedua metode tersebut lebih baik dalam memperbaiki kualitas citra yang terkena Gaussian Noise dan Salt and Pepper Noise, jika dibandingan dengan Adaptive Median Filter atau Gaussian Smoothing Filter. Hasil dari penelitian ini diperoleh bahwa gabungan Adaptive Median Filter dan Gaussian Smoothing Filter, Adaptive Median Filter ataupun Gaussian Smoothing Filter tidak bisa mereduksi Gaussian Noise yang diberi probabilitas sebesar 10%, dilihat dari peningkatan nilai MSE jika dibandingkan dengan citra sebelum di-filtering. Gabungan Gaussian Smoothing Filter dan Adaptive Median Filter merupakan metode terbaik dalam mereduksi Salt and Pepper Noise, dilihat dari nilai rata-rata MSE nya merupakan yang terkecil yaitu 3901,66 dan nilai rata-rata PSNR nya merupakan yang terbesar yaitu 1,258.
- One of the media presentation of data or information that are widely used today is the digital image. This is due to the ease of image capture and manipulate that image. However, it is often the images obtained can not directly used. The image that was obtained decreased quality intensity, for example, contains a defect or noise thus making the information in the image is reduced. Noise contained in the digital image can be Gaussian noise and Salt and Pepper Noise. One way to mitigate or reduce noise is by filtering. Filtering methods that can be used is Adaptive Median Filter and Gaussian Smoothing filter. The author intends to combine both methods and do a comparison whether combination of both methods are better in improving the quality of the image affected by Gaussian noise and Salt and Pepper noise, if compared with the Adaptive Median Filter or Gaussian Smoothing filter. The results of this research showed that, a combination of Adaptive Median Filter and Gaussian Smoothing Filter, Adaptive Median Filter or Gaussian smoothing filter can not reduce Gaussian Noise by a probability of 10%, seen from the increase in the value of MSE compared with the image before filtering. The combination of Gaussian Smoothing Filter and Adaptive Median Filter is the best method in reducing Salt and Pepper Noise, seen from the smallest average value of its MSE is 3901.66 and the largest average value of its PSNR is 1.258.