Perbandingan Metode Marquardt Compromise Dan Metode Gauss Newton Dalam Penaksiran Parameter Regresi Nonlinier
| Main Author: | Sridewi Nainggolan |
|---|---|
| Other Authors: | Drs. H. Haluddin Panjaitan.; Dra. Rahmawati Pane, M.Si |
| Format: | Student Papers |
| Bahasa: | ind |
| Online Access: |
http://repository.usu.ac.id/handle/123456789/14050 |
Daftar Isi:
- Regresi Nonlinier adalah regresi yang memuat parameter nonlinier, artinya jika parameter tersebut diturunkan terhadap parameter itu sendiri maka hasil turunannya masih mengandung parameter itu sendiri (masih tetap nonlinier). Estimasi regresi dilakukan untuk menentukan estimator parameter regresi. Metode yang digunakan mengestimasi parameter model regresi nonlinier adalah nonlinear least square dimana secara konseptual sama dengan metode least square pada model regresi linear. Skripsi ini bertujuan untuk membandingkan penaksiran parameter regresi nonlinear dengan menggunakan metode Marquardt Compromise dan metode Gauss Newton. Dari analisa yang dilakukan didapat bahwa metode Marquardt dan metode Gauss Newton dapat menaksir parameter dalam kasus nonlinier dan menghasilkan galat ke nilai yang paling minimum.
- 10E00372