Identifikasi Tanda Tangan Berdasarkan Grid Entropy Menggunakan Multi Layer Perceptron
| Main Authors: | Naf'an, Muhammad Zidny, Arifin, Jaenal |
|---|---|
| Format: | Article info application/pdf eJournal |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO
, 2017
|
| Online Access: |
https://ejournal.st3telkom.ac.id/index.php/infotel/article/view/219 https://ejournal.st3telkom.ac.id/index.php/infotel/article/view/219/174 |
Daftar Isi:
- Tanda tangan merupakan salah satu bukti pengesahan dokumen yang sering digunakan. Pentingnya mengenal bentuk tanda tangan seseorang diperlukan untuk melakukan verifikasi terhadap dokumen apakah benar yang memberikan tanda tangan adalah orang yang bersangkutan atau orang lain. Pada penelitian ini penulis mendesain sistem identifikasi tanda tangan dengan fitur yang digunakan adalah nilai entropy yang diambil dari grid image (sub-citra) suatu citra tanda tangan. Model pelatihan dan pengujian menggunakan multi layer perceptron dan cross validation dengan tiga ukuran grid (4x4, 8x8, dan 16x16) dan dua jenis representasi citra (citra biner dan citra outline). Hasil pengujian terbaik adalah untuk pengujian ukuran grid sebanyak 8x8 dan menggunakan citra outline yaitu dengan tingkat akurasi sebesar 97.78%, nilai korelasi 0.981, dan nilai kappa 0.977.
- The signature is one frequently proof validation used on documents. Recognition of signature is required to verify document whether the signature is gived by concerned person or others. In this study the authors design a signature identification system based on the value of entropy that taken from the grid image of an image of a signature. Training and testing model using a multi layer perceptron and cross validation by three grid sizes (4x4, 8x8, and 16x16) and two types of image representation (binary image and the image of the outline). The best test results obtained on the grid size 8x8 using outline image that is the accuracy rate of 97.78%, the value of the correlation 0.981, and a kappa value of 0.977.