The Switching Activation Device by Recognizing The Human Voice
| Main Authors: | Sugiharto, Dedy; Universitas Muhammadiyah Prof Dr. Hamka, Astuti, Dewi; Universitas Muhammadiyah Prof Dr. Hamka, Mujirudin, Mohammad; Universitas Muhammadiyah Prof Dr. Hamka, Ramza, Harry; Universitas Muhammadiyah Prof Dr. Hamka |
|---|---|
| Other Authors: | Department of Electrical Engineering, Universitas Muhammadiyah Prof. Dr. HAMKA, Jakarta, INDONESIA, Program Studi Teknik Elektro, FT UHAMKA |
| Format: | Article info application/pdf eJournal |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
Penerbit Kemala Indonesia
, 2021
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://www.kemalapublisher.com/index.php/jmp/article/view/541 http://www.kemalapublisher.com/index.php/jmp/article/view/541/pdf_9 |
Daftar Isi:
- Voice recognition is a rapid and dynamic technology. Voice command or voice recognition is a technology to facilitate human work in daily activities efficiently. The voice recognition helps the user or matches the voice that has been validated previously and it can verify the conformity of the voice with the user’s voice to conduct the identification process. The aim of this study was to see the percentage of succession by using the hardware and software or the application by implementing the V3 Electhouse voice recognition module. In this study, every human being can recognize speech recognition by outputting 7 voice – commands with each human voice. Every human voice with this module producing an amount of 80 voice commands, so that 7 commands output will be tested using direct commands and analyzed using the application to determine the pitch value, tone frequency, key tone, and ct value by recording each human voice. Finally, it will be determined the sound identification that is tested and accurate also sensitive with the voice recognition system tool. This research uses the distance between the microphone with the human voice and the recorded speaker with a distance of 0 – 5 cm, 5 – 10 cm, 10 – 15 cm, 15 – 30 cm, with a maximum distance of 120 cm. The results showed that using human voice commands directly represented a distance of 0-5 cm with a 95% confidence level, and then by using the software analysis the application increased rapidly, namely 96.95%. In the end, it is true if the volume of voice commands is greater, then the proportion of the sound level will be higher when the volume of the command voice is small and the proportion of the voice level will decrease.
- Pengenal suara atau Voice Recognition sebagai sebuah teknologi yang berkembang sangat cepat dan dinamis. Perintah suara atau pengenalan suara adalah suatu teknologi untuk mempermudah pekerjaan manusia dalam beraktifitas sehari – hari secara efisien. Pengenalan suara dapat membantu pengguna atau manusia mencocokkan suara yang telah validasi sebelumnya dan memverifikasi kesesuaian suara dengan suara pengguna untuk melakukan proses identifikasi suara. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui persentase keberhasilan suara dengan menggunakan perangkat hardware dan software atau aplikasi dengan menggunakan modul Voice Recognition V3 Elechouse.Dalam penelitian ini tiap manusia dapat menguji pengenalan suara dengan output 7 perintah suara. Setiap suara manusia dengan modul ini menghasilkan maksimal 80 command suara. Dengan begitu 7 output suara akan diuji dengan menggunakan perintah suara secara langsung dan menganalisis dengan menggunakan aplikasi untuk mengetahui nilai pitch, frekuensi nada, kunci nada dan nilai ct dengan merekam tiap suara manusia tersebut, yang nantinya akan mengetahui identifikasi tiap suara yang diuji dan seberapa tepat serta sensitif dengan alat perancangan sistem pengenalan suara. Penelitan ini menggunakan jarak antara microphone dengan suara manusia dan speaker rekaman dengan jarak range 0-5 cm, 5-10 cm, 10-15 cm, 15-30 cm, dengan maksimal jarak 120 cm. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dengan mengunakan perintah suara manusia secara langsung bahwa persentase keberhasilan terbaik pada jarak 0-5 cm dengan tingkat keberhasilan 95%, kemudian dengan analisis menggunakan software pada aplikasi tingkat keberhasilan lebih besar yaitu 96.95%, Jadi kesimpulannya Jika volume perintah suara lebih besar, maka persentase tingkat keberhasilan suara akan semakin tinggi, ketika volume suara perintah kecil dan menurun persentase tingkat suara akan semakin sedikit.