Modeling of Cellular Automata Markov Chain for Predicting the Carrying Capacity of Ambon City
| Main Authors: | Salakory, Melianus, Rakuasa, Heinrich |
|---|---|
| Format: | Article info application/pdf eJournal |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
Graduate School Bogor Agricultural University (SPs IPB)
, 2022
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://journal.ipb.ac.id/index.php/jpsl/article/view/37471 http://journal.ipb.ac.id/index.php/jpsl/article/view/37471/23733 |
Daftar Isi:
- Ambon merupakan kota dengan pertumbuhan ekonomi dan penduduk tertinggi di Provinsi Maluku, yang menjadikan lahan terbangun memiliki pertumbuhan yang tinggi dan pesat sehingga dapat mengurangi daya dukung lahan kota. Hal ini dapat menyebabkan ketidakseimbangan antara populasi dan perumahan yang tersedia dan dapat mengakibatkan tekanan populasi yang lebih tinggi pada area yang tersedia. Prediksi pemodelan spasial diperlukan sebagai tindakan preventif untuk mencegah perubahan tutupan lahan yang berlebihan di masa mendatang. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis daya dukung kawasan permukiman dan pemodelan spasial perubahan tutupan lahan di Kota Ambon tahun 2010, 2015, dan 2020 menggunakan Cellular Automata Markov Chain (CAMC) dan mengidentifikasi pola permukiman berdasarkan kepadatan penduduk tahun 2031 di kota Ambon. Hasil analisis Cellular Automata Markov Chain (CAMC) menunjukkan bahwa kawasan pemukiman pada tahun 2031 meningkat menjadi 7.910,03 ha dan pengembangan kawasan pemukiman pada tahun 2031 di Kota Ambon dipusatkan di Kecamatan Sirimau.
- Ambon is a city with the highest economic and population growth in Maluku Province, which makes built-up land have high and rapid growth so that it can reduce the carrying capacity of the city's land. This can lead to an imbalance between population and available housing and may result in higher population pressure on available areas. Prediction of spatial modeling is needed as a preventive measure to prevent excessive land cover changes in the future. This study aims to analyze the carrying capacity of residential areas and spatial modeling of land cover changes in Ambon City in 2010, 2015, and 2020 using Cellular Automata Markov Chain (CAMC) and identify settlement patterns based on population density in 2031 in Ambon city. The results of the Cellular Automata Markov Chain (CAMC) analysis show that the residential area in 2031 has increased to 7,910.03 ha and the development of residential areas in 2031 in Ambon City is centered on Sirimau District.