Sistem Pencocokan Aksara Bali Menggunakan Template Matching Dan Komputasi Paralel
| Main Authors: | Wibawa, I Gede Arta, Ariyanto, I Gede Tendi, Putri, Luh Arida Ayu Rahning, Suhartana, I Ketut Gede, Kadyanan, I Gusti Agung Gede Arya, Astuti, Luh Gede |
|---|---|
| Format: | Article info application/pdf eJournal |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University
, 2022
|
| Online Access: |
https://ojs.unud.ac.id/index.php/jlk/article/view/89783 https://ojs.unud.ac.id/index.php/jlk/article/view/89783/49655 |
Daftar Isi:
- Aksara bali merupakan aksara tradisional yang digunakan untuk menulis bahasa dan sastra bali. Aksara bali juga merupakan salah satu kekayaan budaya bali. Namun aksara bali memiliki keunikan dari bentuknya yang hampir sama satu dengan yang lainnya, dan beberapa tulisan hanya dibedakan oleh satu guratan garis. Hal tersebut dapat mempersulit dalam pembelajarannya juga dalam pengembangan aplikasinya di era yang modern ini. Jadi oleh sebab saya melakukan penelitian dalam pembuatan sistem pencocokan aksara bali menggunakan template matching dan komputasi paralel agar dapat mengetahui berapa nilai dari rata2 ketidakmiripan dari setiap huruf aksara bali agar dapat menjadi acuan dalam pengembangan aplikasi yang berhubungan dalam aksara bali. Dalam penelitian ini saya menggunakan metode template matching untuk mengetahui nilai eror rata2 dari setiap huruf akrasa bali yang terdapat pada font bali simbar. Dari metode tesersebut akan mencocokan setiap nilai pixel-pixel dari huruf aksara bali yang sudah diolah dalam proses binerisasi untuk mendapatkan nilai eror. Nilai eror tersebut akan di cari rata2nya dan akan di buat table agar mempermudah dalam mencari nilai MSE yang terbesar atau tulisan aksara bali yang memiliki nilai kemiripan yang kecil. Dalam proses template matching tersebut juga di sisipkan komputasi paralel sekaligus melakukan perbadingan antara aplikasi yang menggunakan komputasi paralel dan tidak mennggunakan komputasi paralel agar dapat mengetahui terjadi perbedaan waktu dalam pemrosesan atau tidak. Berdasarakan penelitian yang dilakukan, hasil yang didapat nilai MSE terbesar yaitu 0,071354167 memiliki kemiripan 93%. Dimana ini menunjukan bahwa kemiripan aksara bali dengan yang lainnya itu memiliki kemiripan diatas 90% dan hasil waktu proses data sistem yang menggunakan komputasi paralel adalah 4977 second dan sistem yang tidak menggunakan komputasi paralel adalah 4789 second. Kata kunci : Tamplate matching, komputasi parallel, pencocokan aksara bali
- Balinese script is a traditional script used to write Balinese language and literature. Balinese script is also one of the richness of Balinese culture. However, Balinese script has a unique shape that is almost the same as each other, and some writings are only distinguished by one line stroke. This can complicate learning as well as in developing applications in this modern era. So because I did research in making Balinese script matching systems using template matching and parallel computation in order to find out what the value of the average dissimilarity of each Balinese script letter can be used as a reference in developing applications related to Balinese script. In this study I used the template matching method to find out the average error value of each Balinese accented letter contained in the bali simbar font. From the method, each pixel value of the Balinese script that has been processed in the binary process will match each pixel value to obtain an error value. The error value will be looked for the average and will be made a table to make it easier to find the largest MSE value or Balinese script that has a small similarity value. In the template matching process, parallel computation is also inserted as well as making comparisons between applications that use parallel computing and do not use parallel computing in order to know whether there is a difference in processing time or not. Based on the research conducted, the results obtained that the largest MSE value of 0.071354167 has a similarity of 93%. Where this shows that the similarity of the Balinese script to the others has similarities above 90% and the results of the data processing time for systems that use parallel computing are 4977 and systems that do not use parallel computing are 4789. Keywords: Template matching, parallel computing, Balinese script matching