Klasifikasi Penyakit Paru-Paru Berdasarkan Suara Paru-Paru Menggunakan Metode MFCC dan SVM
| Main Authors: | Dewi Sukma, Ni Putu Subhasini, Wibawa, I Gede Arta, Cahyadi Putra, I Gusti Ngurah Anom, Arya Kadyanan, I Gusti Agung Gede, Astawa, I Gede Santi, Muliantara, Agus |
|---|---|
| Format: | Article info application/pdf eJournal |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University
, 2022
|
| Online Access: |
https://ojs.unud.ac.id/index.php/JLK/article/view/88856 https://ojs.unud.ac.id/index.php/JLK/article/view/88856/48830 |
Daftar Isi:
- The lungs are vital organs that function as a place for oxygen exchange. The lungs are one of the organs that have an important role for humans to survive. The importance of maintaining lung health to avoid dangerous diseases. If the health of the lungs is not taken care of properly, it will make the lungs unable to function normally and can cause disturbances in the respiratory system. The types of lung diseases that are suffered by many people in the world such as cough, asthma, bronchitis, tuberculosis, and so on. Therefore, this study will classify lung diseases based on lung sounds using the MFCC method which will be used at the feature extraction stage and the SVM method used at the data classification stage. The testing phase used is K-Fold Cross Validation and also Confusion Matrix to determine the amount of data that is identified correctly and to determine the level of accuracy generated. After going through several processes to classify the lungs based on the sound of the lungs, the accuracy rate is quite good, which is 80%.
- Paru-paru merupakan organ vital yang berfungsi sebagai tempat pertukaran oksigen. Paru-paru menjadi salah satu organ yang memiliki peran penting bagi manusia untuk bertahan hidup. Pentingnya menjaga kesehatan paru-paru agar terhindar dari penyakit berbahaya. Apabila kesehatan paru-paru tidak diperhatikan dengan baik, maka akan membuat paru-paru tidak dapat berfungsi dengan normal dan dapat menyebabkan gangguan pada sistem pernafasan. Adapun jenis penyakit paru-paru yang banyak diderita oleh penduduk di dunia seperti batuk, asma, bronkitis, TBC, dan lain sebagainya. Oleh karena itu, penelitian ini akan mengklasifikasikan penyakit paru-paru berdasarkan suara paru-paru dengan menggunakan metode MFCC yang akan digunakan pada tahap ekstraksi fitur dan metode SVM digunakan pada tahap klasifikasi data. Tahap pengujian yang digunakan yaitu K-Fold Cross Validation dan juga Confusion Matrix untuk mengetahui jumlah data yang teridentifikasi benar serta mengetahui tingkat akurasi yang dihasilkan. Setelah melalui beberapa proses untuk melakukan klasifikasi paru-paru berdasarkan suara paru-paru ini diperoleh tingkat akurasi yang cukup baik yaitu sebesar 80%.