Enkripsi Gambar Berdasarkan Modifikasi Bit Piksel Dengan Menggunakan Perpaduan Logistic Map Dan Henon Map
| Main Authors: | Ardita, I Kadek Aldy Oka, Muliantara, Agus, Anom Cahyadi Putra, I Gusti Ngurah, Sanjaya ER, Ngurah Agus, Made Mahendra, Ida Bagus |
|---|---|
| Format: | Article info application/pdf eJournal |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University
, 2022
|
| Online Access: |
https://ojs.unud.ac.id/index.php/JLK/article/view/88697 https://ojs.unud.ac.id/index.php/JLK/article/view/88697/47282 |
Daftar Isi:
- Pencurian data dengan menggunakan serangan malware di era digital ini dapat menyerang smartphone dan cloud server, pada tahun 2018 terjadi pencurian foto milik Aryono Huboyo Djati. Pencurian dapat dicegah dengan menerapkan teknik kriptografi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui kemampuan menggabungkan Logistic Map dan Henon Map dalam enkripsi dan dekripsi citra. Kedua teori ini dipilih karena sensitif, dengan perubahan kecil pada nilai input akan memberikan dampak yang sangat signifikan terhadap nilai output. Langkah pertama adalah mengubah citra menjadi matriks dan pengacakan menggunakan algoritma Logistic Map kemudian dilanjutkan dengan proses XOR untuk setiap bit piksel menggunakan algoritma Henon Map. pada penelitian ini citra hasil enkripsi diperoleh nilai MSE rata-rata melebihi 400 dan nilai PSNR rata-rata kurang dari 10dB, hal ini menunjukkan bahwa citra cipher berbeda dengan citra biasa, dan hasil dekripsi menunjukkan nilai MSE rata-rata adalah 0 dan PSNR rata-rata nilai rata-rata adalah 100, ini menunjukkan bahwa tidak ada perbedaan antara gambar deskripsi dan gambar asli
- Data theft using malware attacks in this digital era can attack smartphones and cloud servers, in 2018 there was the theft of photos belonging to Aryono Huboyo Djati. Theft can be prevented by applying cryptographic techniques. The purpose of this study was to determine the ability to combine Logistic Map and Henon Map in image encryption and decryption. These two theories were chosen because they are sensitive, with a small change in the input value will have a very significant impact on the output value. First step is changing the image into a matrix and randomizing using the Logistic Map algorithm and then continuing with the XOR process for each pixel bit using the Henon Map algorithm. in this study the encrypted image obtained an average MSE value exceeding 400 and the average PSNR value less than 10dB, this indicates that the cipher image is different from the plain image, and the decryption results show the average MSE value is 0 and the average PSNR value average is 100, this indicates that there is no difference between the description image and the original image