Polyclinic Visitor Pattern Discovery Using Apriori Algorithm
| Main Authors: | Dharma, Teguh Satya, Suhartana, I Ketut Gede |
|---|---|
| Format: | Article info application/pdf eJournal |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University
, 2020
|
| Online Access: |
https://ojs.unud.ac.id/index.php/JLK/article/view/64425 https://ojs.unud.ac.id/index.php/JLK/article/view/64425/37259 |
Daftar Isi:
- Living in an information era, the presence of data is super important. With the data exponentially grows from decades to decades, it reflect the old saying that people today are so rich with data yet so poor on information. To dissect the information that contained within the large amount of data, a method is introduced called “Data Mining.” Data mining is a process of retriving a unique, unseen, and valuable information/insight from the data. Data mining comes with a lot of methods branches, one of those is pattern analysis, or also known as “Association Rules”. With the help of Association Rules, people can discover the relational pattern within the data, so people can make the best decision on the period of time. In this study, the writer is implementing Apriori Algorithm (one of the Association Rules algorithm) to see the pattern of a polyclinic visitor.
- Hidup di era informasi, keberadaan data sangatlah penting. Dengan data yang tumbuh secara eksponensial dari dekade ke dekade, itu mencerminkan pepatah lama bahwa orang saat ini begitu kaya dengan data namun begitu miskin informasi. Untuk membedah informasi yang terkandung dalam sejumlah besar data, metode diperkenalkan yang disebut "Data Mining". Penambangan data adalah proses mendapatkan kembali informasi / wawasan yang unik, tak terlihat, dan berharga dari data. Data mining hadir dengan banyak cabang metode, salah satunya adalah analisis pola atau disebut juga “Association Rules”. Dengan bantuan Aturan Asosiasi, orang dapat menemukan pola relasional dalam data, sehingga orang dapat membuat keputusan terbaik dalam periode waktu tertentu. Dalam penelitian ini penulis mengimplementasikan Algoritma Apriori (salah satu algoritma Association Rules) untuk melihat pola pengunjung poliklinik.