Tempo Tracking on Guru Ding Dong Transcript using Connected Component Labeling (CCL) Method
| Main Authors: | Dharmajaya, Gede Putra, Bayu Atmaja Darmawan, I Dewa Made |
|---|---|
| Format: | Article info application/pdf eJournal |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University
, 2020
|
| Online Access: |
https://ojs.unud.ac.id/index.php/JLK/article/view/53181 https://ojs.unud.ac.id/index.php/JLK/article/view/53181/33066 |
Daftar Isi:
- Music notation is a system of writing musical expressions as outlined in the form of symbols in the form of numbers or blocks. Music notation is used to document the composer's work in the form of songs so that it can be used by the public. In Balinese culture there is also a musical notation called Guru Ding Dong's Notation. This study discusses the segmentation of guru ding dong transcript to determine the tempo of each notation using the Connected Component Labeling method and the rule-based method. CCL algorithm applies Graph theory, where all pixels in an area that have a relationship with obeying the rules of pixel proximity will become a new image. The image that can be processed by the CCL algorithm is a binary image. In addition, this study also uses the image preprocessing method for initial data processing, namely grayscaling and binarization. The system built for research uses the MATLAB 2017b application. The results of the test resulted in an accuracy of the successful identification of characters and the tempo of each notation of 82%, this is influenced by the preprocessing process where there is a lot of noise in the image.
- Notasi musik adalah sistem penulisan ekspresi musik yang dituangkan dalam bentuk simbol yang berwujud angka atau balok. Notasi musik digunakan untuk mendokumentasikan hasil karya komponis berupa lagu agar dapat digunakan oleh masyarakat. Pada kebudayaan Bali terdapat juga notasi musik yang disebut Notasi Guru Ding Dong. Penelitian ini membahas mengenai segmentasi transkrip notasi guru ding dong untuk menentukan tempo tiap notasi menggunakan metode Connected Component Labeling dan metode berbasis aturan (Rule Base). Algoritma CCL menerapkan teori Graph, dimana seluruh piksel pada suatu area yang memiliki hubungan dengan mematuhi aturan kedekatan piksel akan menjadi satu citra yang baru. Citra yang dapat diolah oleh algoritma CCL adalah citra biner. Selain itu, penelitian ini juga menggunakan metode image preprocessing untuk pengolahan data awal yaitu grayscaling dan binerisasi. Sistem yang dibangun untuk penelitian menggunakan aplikasi MATLAB 2017b. Pada hasil pengujian menghasilkan akurasi keberhasilan identifikasi karakter dan tempo tiap notasi sebesar 82%, hal ini dipengaruhi oleh proses preprocessing dimana terdapat banyak noise pada bagian citra.