Echo Canceller Adaptive Filter Dengan Menggunakan Algoritma Least Mean Square (LMS)
Daftar Isi:
- Teknologi komunikasi sangat berperan penting dalam kehidupan kita sehari-hari. Perkembangan teknologi komunikasi dituntut untuk memberikan kualitas yang baik seperti halnya kenyamanan, keamanan, efektifitas, dan efisiensi dalam berkomunikasi. Komunikasi voice calls adalah salah satu bentuk komunikasi yang biasa dilakukan. Banyak terdapat gangguan yang terjadi dalam berkomunikasi voice call yang dapat mengurangi kualitas komunikasi, misalnya echo. Echo merupakan pengulangan bentuk gelombang yang berasal dari refleksi gelombang itu sendiri. Terdapat dua jenis echo dalam sistem telekomunikasi yaitu acoustic echo yang diakibatkan jalur feedback antara speaker dan microphone dan electrical line echo (hybrid echo) yang diakibatkan impedansi yang tidak seimbang pada sirkuit hybrid. Salah satu cara untuk menangani echo dalam sistem telekomunikasi adalah dengan menggunakan echo canceller adaptive filter dengan algoritma Least Mean Square (LMS). Filter adaptif mengestimasi karakteristik lintasan perambatan echo dengan menyesuaikan koefisien filter. Sehubungan dengan hal tersebut, Tugas Akhir ini mempelajari teknik echo canceller dengan simulasi MATLAB. Keberhasilan echo canceller dalam menghilangkan echo terlihat dari konvergensi dan kekonvergenan koefisien filter adaptif, sehingga filter adaptif dapat mengestimasi dan memodelkan sinyal echo guna menghilangkan sinyal echo dari sinyal suara yang mengandung echo.