Identifikasi Seseorang Berdasarkan Citra Pembuluh Darah Menggunakan Ekstraksi Fitur Scale Invariant Feature Transform (SIFT)
Daftar Isi:
- Pola pembuluh darah pada tangan adalah salah satu bagian dari tubuh manusia yang memiliki karakteristik unik pada setiap orang. Karena keunikan tersebut pola pembuluh darah dapat digunakan dalam sistem identifikasi. Pada Tugas Akhir ini diujikan sebuah metode untuk melakukan mengidentifikasi seseorang berdasarkan citra pembuluh darah dengan menggunakan ekstraksi fitur Scale Invariant Feature Transform (SIFT). Citra pembuluh darah diperoleh menggunakan kamera inframerah, selanjutnya pada setiap citra pembuluh darah dilakukan ekstraksi fitur dengan menggunakan SIFT. Untuk mengetahui tingkat akurasi dari perangkat lunak yang direalisasikan dilakukan pengujian menggunakan 50 citra uji dari individu yang ada dalam database dan 30 citra uji yang tidak ada dalam database dari individu yang ada dalam database. Hasil pengujian menunjukkan persentase False Rejection Rate (FRR) sebesar 0% pada 50 citra dari individu yang ada dalam database dan persentase False Rejection Rate (FRR) sebesar 10% pada 30 citra yang tidak ada dalam database dari individu yang ada dalam database.